{"title":"利用超椭圆定义多目标问题中感兴趣的区域","authors":"Patrick Ferreira, L. Cosme, A. S. M. Lacerda","doi":"10.5753/eniac.2021.18270","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artigo apresenta uma nova metodologia de incorporação de preferências em problemas multiobjetivos através da definição de uma região de interesse na forma de uma hiper-elipse. Essa camada adicionada ao algoritmo de otimização visa auxiliar a tomada de decisão, pois o método mostra soluções de acordo com as preferências definidas. Além disso, a forma hiper-elipsoide permite que o usuário altere a quantidade de elementos selecionados ao se modificar o foco do hiper-elipsoide, ampliando ou reduzindo assim a área de cobertura da fronteira Pareto.","PeriodicalId":318676,"journal":{"name":"Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021)","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Definição de regiões de interesse em problemas multiobjetivo utilizando hiper-elipses\",\"authors\":\"Patrick Ferreira, L. Cosme, A. S. M. Lacerda\",\"doi\":\"10.5753/eniac.2021.18270\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Este artigo apresenta uma nova metodologia de incorporação de preferências em problemas multiobjetivos através da definição de uma região de interesse na forma de uma hiper-elipse. Essa camada adicionada ao algoritmo de otimização visa auxiliar a tomada de decisão, pois o método mostra soluções de acordo com as preferências definidas. Além disso, a forma hiper-elipsoide permite que o usuário altere a quantidade de elementos selecionados ao se modificar o foco do hiper-elipsoide, ampliando ou reduzindo assim a área de cobertura da fronteira Pareto.\",\"PeriodicalId\":318676,\"journal\":{\"name\":\"Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021)\",\"volume\":\"65 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-11-29\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18270\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18270","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Definição de regiões de interesse em problemas multiobjetivo utilizando hiper-elipses
Este artigo apresenta uma nova metodologia de incorporação de preferências em problemas multiobjetivos através da definição de uma região de interesse na forma de uma hiper-elipse. Essa camada adicionada ao algoritmo de otimização visa auxiliar a tomada de decisão, pois o método mostra soluções de acordo com as preferências definidas. Além disso, a forma hiper-elipsoide permite que o usuário altere a quantidade de elementos selecionados ao se modificar o foco do hiper-elipsoide, ampliando ou reduzindo assim a área de cobertura da fronteira Pareto.