Comparativo de Algoritmos de Machine Learning para Identificação de Moscas da Espécie Drosophila suzukii Através de Imagens das Asas

A metodologia foi validada com os m´etodos de validac¸˜ao cruzada K-Fold e Leave One Out e na utilizac¸˜ao de seis classificadores dis-tintos: K-Vizinhos Mais Pr´oximos, M´aquina de Vetor de Suporte, An´alise por Discriminante Linear, An´alise por Discriminante Quadr´atico, ´Arvore de Decis˜ao e Floresta Aleat´oria. Os resultados obtidos foram satisfat´orios, com taxas de acerto superiores a 90%, validando a metodologia sugerida em ambos os cen´arios considerados, demonstrando efic´acia na resoluc¸˜ao de problemas que possuam base de imagens de tamanho reduzido.