{"title":"用CME和FCME计算算法检测人的步骤","authors":"Е. В. Вистизенко, А. В. Мовчанюк","doi":"10.20535/s0021347022050053","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В работе решена задача охраны периметра объекта путем обнаружения шагов человека при помощи автономных детекторов сейсмической активности. Представлены результаты применения алгоритмов последовательного среднего иссечения CME (consecutive mean excision) и прямого последовательного среднего иссечения FCME (forward consecutive mean excision) для расчета порогового уровня указанных датчиков. Алгоритмы тестировались на реальных экспериментальных данных. При работе с огибающей сейсмического сигнала алгоритм CME показал количество ложных срабатываний 23%, а FCME 10%. Исследованы возможности снижения количества ложных срабатываний алгоритмов. Нейтрализация тренда сигнала позволила снизить вероятность ложных срабатываний до 16% для алгоритма CME и до 7% для FCME. Нормализация амплитуды сигнала в кадре на интервале анализа позволила снизить количество ложных срабатываний до ничтожно малой величины. Полученные результаты позволяют выбрать алгоритм в зависимости от специфики входных данных. В задаче обнаружения шагов человека автономным датчиком наиболее целесообразно использовать алгоритм CME с предварительной нормировкой амплитуды сигнала из-за меньшей вычислительной сложности.","PeriodicalId":233627,"journal":{"name":"Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Обнаружение шагов человека с использованием алгоритмов расчета порога CME и FCME\",\"authors\":\"Е. В. Вистизенко, А. В. Мовчанюк\",\"doi\":\"10.20535/s0021347022050053\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В работе решена задача охраны периметра объекта путем обнаружения шагов человека при помощи автономных детекторов сейсмической активности. Представлены результаты применения алгоритмов последовательного среднего иссечения CME (consecutive mean excision) и прямого последовательного среднего иссечения FCME (forward consecutive mean excision) для расчета порогового уровня указанных датчиков. Алгоритмы тестировались на реальных экспериментальных данных. При работе с огибающей сейсмического сигнала алгоритм CME показал количество ложных срабатываний 23%, а FCME 10%. Исследованы возможности снижения количества ложных срабатываний алгоритмов. Нейтрализация тренда сигнала позволила снизить вероятность ложных срабатываний до 16% для алгоритма CME и до 7% для FCME. Нормализация амплитуды сигнала в кадре на интервале анализа позволила снизить количество ложных срабатываний до ничтожно малой величины. Полученные результаты позволяют выбрать алгоритм в зависимости от специфики входных данных. В задаче обнаружения шагов человека автономным датчиком наиболее целесообразно использовать алгоритм CME с предварительной нормировкой амплитуды сигнала из-за меньшей вычислительной сложности.\",\"PeriodicalId\":233627,\"journal\":{\"name\":\"Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника\",\"volume\":\"18 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-05-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.20535/s0021347022050053\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20535/s0021347022050053","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
在工作中,通过通过自主地震活动探测器探测人的步态来解决周边问题。= =结果= = CME序列中段算法(CME)和FCME (forward consecutive mean excision)的直接串行平均截面(forward consecutive mean excision)用于计算这些传感器的阈值。算法是用真实的实验数据进行测试的。在环绕地震信号的情况下,CME算法显示了23%的假反应,FCME 10%。研究了减少算法误差的可能性。消除信号趋势使CME算法的误差率降低到16%,FCME的误差率降低到7%。分析框架内信号振幅的正常化使假动作的数量减少到微乎其微。结果允许根据输入数据的细节选择算法。在用自主传感器探测人的步骤时,最明智的做法是使用CME算法,因为计算难度较低,预先定量配给信号振幅。
Обнаружение шагов человека с использованием алгоритмов расчета порога CME и FCME
В работе решена задача охраны периметра объекта путем обнаружения шагов человека при помощи автономных детекторов сейсмической активности. Представлены результаты применения алгоритмов последовательного среднего иссечения CME (consecutive mean excision) и прямого последовательного среднего иссечения FCME (forward consecutive mean excision) для расчета порогового уровня указанных датчиков. Алгоритмы тестировались на реальных экспериментальных данных. При работе с огибающей сейсмического сигнала алгоритм CME показал количество ложных срабатываний 23%, а FCME 10%. Исследованы возможности снижения количества ложных срабатываний алгоритмов. Нейтрализация тренда сигнала позволила снизить вероятность ложных срабатываний до 16% для алгоритма CME и до 7% для FCME. Нормализация амплитуды сигнала в кадре на интервале анализа позволила снизить количество ложных срабатываний до ничтожно малой величины. Полученные результаты позволяют выбрать алгоритм в зависимости от специфики входных данных. В задаче обнаружения шагов человека автономным датчиком наиболее целесообразно использовать алгоритм CME с предварительной нормировкой амплитуды сигнала из-за меньшей вычислительной сложности.