用于计算、储存和显示参考蒸散量的低成本气象站

Matheus Soares Nametala, Calebe Júnior, G. Tormen, B. Oliveira
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摘要

灌溉是提高农业生产力的最重要技术之一,其应用程序旨在提高有关过程的质量和效率。根据文献,最有效的灌溉用水管理方法是利用传感器估计作物蒸散量。在这项工作中,利用Hargreaves和Samani(1982)的方程,开发了一个低成本的原型,收集用于计算参考蒸散的环境温度数据。该系统获得的结果通过web应用程序呈现,允许每天监测特定作物所处的气候条件。为此,我们使用Arduino原型平台、DHT11温度传感器和屏蔽以太网W5100将Arduino与web应用程序在同一服务器网络上连接。为了验证原型系统,安装在自动气象站= -A565,然而,在比较两个数据进行的统计工具的使用,获得相关的0.956和0.099 REQM数据参考蒸散。根据所取得的结果,可以得出结论,所提出的目标已经实现,比较数据之间的误差小,相关性高,这意味着所开发的系统可以用于农业。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ESTAÇÃO METEOROLÓGICA DE BAIXO CUSTO PARA CÁLCULO, ARMAZENAMENTO E EXIBIÇÃO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA
A irrigação é uma das técnicas mais importantes para aumentar a produtividade da agricultura, na qual são utilizados procedimentos que buscam aumentar a qualidade e a eficiência do processo em questão. Segundo a literatura, dentre os métodos mais eficientes de manejo da água de irrigação estão aqueles que fazem uso de sensores para estimar a evapotranspiração da cultura. Neste trabalho, foi desenvolvido um protótipo de baixo custo que coleta do ambiente dados de temperatura utilizados para calcular a evapotranspiração de referência, utilizando a equação de Hargreaves e Samani (1982). Os resultados obtidos pelo sistema são apresentados por meio de uma aplicação web, permitindo o monitoramento diário das condições climáticas nas quais determinada cultura esteja submetida. Para tal, foi utilizada a plataforma de prototipagem Arduino, o sensor de temperatura DHT11 e o shield Ethernet W5100 para conectar o Arduino na mesma rede do servidor com a aplicação web desenvolvida. Para validação do sistema, o protótipo foi instalado ao lado da estação meteorológica automática Bambuí-A565, do INMET, em que foi realizada uma comparação dos dados obtidos por ambos com o uso de ferramentas estatísticas, sendo obtida uma correlação de 0,956 e REQM de 0,099 para os dados de evapotranspiração de referência. Com os resultados alcançados, pode-se concluir que os objetivos propostos foram atingidos e que foi obtido um pequeno erro e uma alta correlação entre os dados comparados, significando que o sistema desenvolvido pode ser utilizado na agricultura.
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