水文变量和el nino现象的频率分析方法

M. J. Tito, E. Zamanillo, Eduardo Díaz
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摘要

本文分析了极端水文事件发生频率与el nino现象和气候变异性之间的依赖关系。本研究的目的是评估乌拉圭河流域的降雨情况,并确定该流域的降水情况。被认为是经典的方法下,检验假设,估计使最高价值生成的可能性分布的两个或两个以上的人口,通过实施联合概率分布,以模具休假考虑的可能性存在厄尔尼诺现象描述人口归属感。本研究的目的是分析该系列的非平稳性现象,假设该系列的极端行为依赖于一个外生变量。考虑了GEV分布的三种情况:(i)位置参数线性依赖于一个协变量,(ii)位置参数是一个协变量的二次函数,(iii)位置和尺度参数依赖于一个协变量。本文讨论了回归周期概念对非平稳调整的扩展。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Metodologías de análisis de frecuencia en variables hidrológicas y el fenómeno del niño
Se analiza la relación de dependencia de la frecuencia de ocurrencia de eventos extremos de variables hidrológicas con el fenómeno de El Niño y la variabilidad climática. Se utilizaron niveles máximos diarios del río Paraná, caudales máximos diarios del río Uruguay y precipitaciones máximas en estaciones pluviométricas localizadas en la provincia de Entre Ríos. Se consideró el enfoque clásico bajo hipótesis de estacionariedad, se evaluó la posibilidad de que los valores máximos sean generados por distribuciones formadas por dos o más poblaciones, mediante la aplicación de una distribución de probabilidad mixta para modelar la probabilidad de excedencia considerando la presencia del fenómeno de El Niño para caracterizar la pertenencia poblacional. Se consideró el fenómeno de la no estacionariedad de la(s) serie(s) a partir del supuesto de que el comportamiento extremo de la serie depende de una variable exógena. Se consideran tres casos para la distribución GEV: (i) el parámetro de posición depende linealmente de una covariable, (ii) el parámetro de posición es una función cuadrática de una covariable y (iii) el parámetro de posición y de escala dependen de una covariable. Se discute la extensión del concepto de período de retorno al ajuste no estacionario.
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