用常规方法、近红外光谱和化学计量学评价墨西哥塔巴斯科的土壤质量

Alex Ricardo Ramírez-García, Armando Guerrero-Peña, J. Zavala-Cruz, Eustolia García-López, Rufo Sánchez-Hernández, J. Rincón-Ramírez
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Por lo que se concluye que el ICS es más sensible para cuantificar la degradación de los suelos cuando se comparó con la evaluación basada en la MO. Se recomienda un programa de manejo sostenible del suelo y prácticas edafológicas adaptadas a las condiciones locales, ambientales, sociales y económicas, para incrementar la MO y mejorar el ICS. Con el ICS se estableció un modelo de clasificación mediante espectroscopía de infrarrojo cercano y quimiometría. Se registraron los espectros de cada muestra de suelo y mediante interpretación quimiométrica se demostró que es posible establecer un modelo de análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) para predecir el ICS. El modelo cumple con todos los calificadores estadísticos y predice correctamente el ICS en el 100% de los casos. 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摘要

本研究的目的是评估墨西哥塔巴斯科州洛斯里奥斯地区土壤质量指数(rsi)的影响,并利用近红外(NIR)和化学计量学技术对其进行建模。采用MO /(粘土+淤泥)比值对RR的变形土进行了评价。本研究的目的是确定土壤中om和ICS的百分比,以确定土壤质量的最佳指标。根据ICS RR, 58%的土壤退化,而只有14%表明土壤均低密度莫。因此断定ICS是最敏感的土壤退化为量化评价比较基于莫。建议edafológicas土壤可持续管理方案和做法适合当地条件、环境、社会和经济,增加om和ICS。利用ICS建立了近红外光谱和化学计量学分类模型。在本研究中,我们分析了不同土壤样品的化学计量学特性,并对其进行了分析。该模型符合所有统计限定符,并在100%的情况下正确预测ci。结论是近红外技术产生了足够的信息来预测ICS;它的优点是消除了试剂的消耗,不产生实验室废物,减少了分析时间到几分钟,在研究中的样品不被破坏。土壤样品只需要干燥、研磨和筛分,就可以评估土壤的结构质量。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Evaluación de la calidad de suelo de Tabasco, México, con métodos convencionales, espectroscopia de infrarrojo cercano y quimiometría
Se realizó una investigación retrospectiva – prospectiva, para establecer un índice de calidad de los suelos (ICS) de la región de los Ríos (RR) en Tabasco, México y su modelación con la tecnología de infrarrojo cercano (NIR) y la quimiometría. Con la relación MO / (arcilla + limo) se estableció el ICS para evaluar los suelos Cambisoles de la RR. El porcentaje de MO y el ICS fueron comparados para definir el mejor calificador de la calidad de los suelos. Con base en el ICS, el 58% de los suelos de la RR presentan degradación, mientras que, solo el 14% de los suelos indican que presentan baja concentración de MO. Por lo que se concluye que el ICS es más sensible para cuantificar la degradación de los suelos cuando se comparó con la evaluación basada en la MO. Se recomienda un programa de manejo sostenible del suelo y prácticas edafológicas adaptadas a las condiciones locales, ambientales, sociales y económicas, para incrementar la MO y mejorar el ICS. Con el ICS se estableció un modelo de clasificación mediante espectroscopía de infrarrojo cercano y quimiometría. Se registraron los espectros de cada muestra de suelo y mediante interpretación quimiométrica se demostró que es posible establecer un modelo de análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) para predecir el ICS. El modelo cumple con todos los calificadores estadísticos y predice correctamente el ICS en el 100% de los casos. Se concluye que la tecnología NIR genera información suficiente para predecir el ICS; con la ventaja de, eliminar el consumo de reactivos, no se generan residuos de laboratorio, se reduce el tiempo de análisis a minutos y no se destruye la muestra en estudio. Y solo se necesita secar, moler y tamizar las muestras de suelos para evaluar la calidad estructural de suelos.
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