无人机自主导航的视觉里程测量

H. F. C. Velho
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摘要

无人机(uav)的使用呈现出巨大的增长,有许多不同的应用,如生态监测、精确农业、搜救行动和工程项目,举几个例子。一个重要的目标是实现无人机的自主导航。开发自主飞行系统有几种策略,包括使用惯性传感器结合卫星导航系统信号、计算机视觉和视觉里程测量。最后一个方案和本文的重点。将目视里程法应用于无人机直升机RMAX飞行中并进行了测试。为了实现OV定位系统,分别采用SURF和RANSAC算法作为感兴趣点的描述符,并对假对应点进行后处理。目视里程法有累积误差,但在测试中,无人机记录的最大定位误差低于20米,这在感兴趣的应用中是可以接受的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Odometria Visual para a Navegação Autônoma de VANT
O emprego de Veiculos Aereos Nao Tripulados (VANTs) apresenta um enorme crescimento, com muitas e diversas aplicacoes, tais como: monitoramento ecologico, agricultura de precisao, operacoes de busca e resgate e em projetos de engenharia, para citar alguns poucos exemplos. Um objetivo importante e realizar navegacao autonoma do VANT. Ha varias estrategias para desenvolver um sistema autonomo de voo, entre elas, o uso de sensor inercial combinado com o sinal de um sistema de navegacao por satelite, visao computacional e odometria visual. O ultimo esquema e o foco do presente artigo. A Odometria Visual e aplicada e testada no voo de VANT modelo helicoptero RMAX. Para implementar o sistema de posicionamento por OV, os algoritmos SURF e RANSAC foram empregados como descritor dos pontos de interesse e pos-processamento para remocao dos falsos pontos de correspondencia, respectivamente. O metodo da odometria visual apresenta um erro cumulativo, mas no teste realizado, o erro maximo de posicionamento registrado do VANT ficou abaixo de 20 m, que e aceitavel nas aplicacoes de interesse.
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