将生态位建模框架Model-R与Apache Spark平台并行化

Matheus Machado da Rosa Albuquerque, Luiz M. R. Gadelha
{"title":"将生态位建模框架Model-R与Apache Spark平台并行化","authors":"Matheus Machado da Rosa Albuquerque, Luiz M. R. Gadelha","doi":"10.5753/bresci.2019.6313","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho computacional do framework Model-R de modelagem de nichos ecológiocs no modelo de programação Spark para processamento de dados massivos (Big Data) em uma plataforma de supercomputação. Com o crescimento exponencial dos dados ecológicos e ambientais, torna-se necessário que ferramentas de modelagem de nichos ecológicos, como o Model-R, estejam preparadas para processar tais dados de forma escalável, sendo capazes de analisá-los em um tempo hábil. Nesta pesquisa, o Model-R, originalmente implementado em R com a biblioteca Snowfall, foi parcialmente portado para a plataforma Spark e sua avaliação no supercomputador Santos Dumont está em andamento.","PeriodicalId":306675,"journal":{"name":"Anais do Brazilian e-Science Workshop (BreSci)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-06-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Paralelização do Framework Model-R de Modelagem de Nichos Ecológicos com a Plataforma Apache Spark\",\"authors\":\"Matheus Machado da Rosa Albuquerque, Luiz M. R. Gadelha\",\"doi\":\"10.5753/bresci.2019.6313\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho computacional do framework Model-R de modelagem de nichos ecológiocs no modelo de programação Spark para processamento de dados massivos (Big Data) em uma plataforma de supercomputação. Com o crescimento exponencial dos dados ecológicos e ambientais, torna-se necessário que ferramentas de modelagem de nichos ecológicos, como o Model-R, estejam preparadas para processar tais dados de forma escalável, sendo capazes de analisá-los em um tempo hábil. Nesta pesquisa, o Model-R, originalmente implementado em R com a biblioteca Snowfall, foi parcialmente portado para a plataforma Spark e sua avaliação no supercomputador Santos Dumont está em andamento.\",\"PeriodicalId\":306675,\"journal\":{\"name\":\"Anais do Brazilian e-Science Workshop (BreSci)\",\"volume\":\"4 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-06-24\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do Brazilian e-Science Workshop (BreSci)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/bresci.2019.6313\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do Brazilian e-Science Workshop (BreSci)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/bresci.2019.6313","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本研究旨在评估在超级计算平台上处理大数据的Spark编程模型中生态位建模框架Model-R的计算性能。随着生态和环境数据的指数级增长,生态位建模工具,如r模型,有必要准备以可扩展的方式处理这些数据,并能够及时分析它们。在这项研究中,模型-R,最初在R中实现的雪库,部分移植到Spark平台,它在Santos Dumont超级计算机上的评估正在进行中。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Paralelização do Framework Model-R de Modelagem de Nichos Ecológicos com a Plataforma Apache Spark
Este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho computacional do framework Model-R de modelagem de nichos ecológiocs no modelo de programação Spark para processamento de dados massivos (Big Data) em uma plataforma de supercomputação. Com o crescimento exponencial dos dados ecológicos e ambientais, torna-se necessário que ferramentas de modelagem de nichos ecológicos, como o Model-R, estejam preparadas para processar tais dados de forma escalável, sendo capazes de analisá-los em um tempo hábil. Nesta pesquisa, o Model-R, originalmente implementado em R com a biblioteca Snowfall, foi parcialmente portado para a plataforma Spark e sua avaliação no supercomputador Santos Dumont está em andamento.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信