J. Cavalcante, A. M. M. Lima
{"title":"ANÁLISE DO USO E COBERTURA DA TERRA NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO MOCAJUBA-PA","authors":"J. Cavalcante, A. M. M. Lima","doi":"10.18764/2446-6549.2019.12215","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ANALYSIS OF LAND USE AND COVERAGE IN THE MOCAJUBA-PA RIVER WATER BASINANÁLISIS DE USO DE LA TIERRA Y COBERTURA EN LA CUENCA DEL RÍO MOCAJUBA-PARESUMOA bacia hidrográfica do Rio Mocajuba vem sofrendo alterações de suas características naturais devido à expansão de atividades antrópicas, colocando em risco áreas de manguezais que são protegidas por Unidades de Conservação. Dessa forma, o presente artigo objetiva quantificar as alterações do uso da terra na bacia nos anos de 1999 e 2018. Para a operacionalização da pesquisa foram utilizadas duas técnicas de classificação supervisionada (pixel a pixel e orientada a objeto) assim como visita em campo para validação da classificação. As classificações obtiveram um índice Kappa entre 0,73 e 0,92. A área da bacia, entre os anos de 1999 e 2018, obteve um aumento na classe composta por ocupações antrópicas de 48% na classificação orientada a objeto e 55% na classificação pixel a pixel. Por outro lado, áreas com formação florestal obtiveram uma diminuição de 33% na classificação orientada a objeto e 29% na classificação pixel a pixel.Palavras-chave: Recursos Hídricos; Reservas Extrativistas; Manguezais; Sensoriamento Remoto.ABSTRACTThe Mocajuba River watershed has been changing its natural characteristics due to the expansion of anthropic activities, putting at risk mangrove areas that are protected by Conservation Units. Thus, the present article aims to quantify land use changes in the basin in 1999 and 2018. For the operationalization of the research, two supervised classification techniques (pixel-based and object-oriented classification) as well as field visit were used for classification validation. The ratings obtained a Kappa index between 0.73 and 0.92. Between 1999 and 2018, the catchment area increased by 48% in the anthropic occupation class in the object-oriented classification and 55% in the pixel-based classification. On the other hand, areas with forest formation achieved a 33% decrease in object-oriented classification and 29% in pixel-based classification.Keywords: Water Resources; Extractive Reserves; Mangroves; Remote Sensing. RESUMENLa cuenca del río Mocajuba ha estado cambiando sus características naturales debido a la expansión de las actividades antrópicas, poniendo en riesgo las áreas de manglares que están protegidas por las Unidades de Conservación. Por lo tanto, el presente artículo tiene como objetivo cuantificar los cambios en el uso del suelo en la cuenca en 1999 y 2018. Para la operacionalización de la investigación, se utilizaron dos técnicas de clasificación supervisada (píxel por píxel y orientada a objetos), así como la visita de campo para la validación de clasificación. Las calificaciones obtuvieron un índice Kappa entre 0.73 y 0.92. Entre 1999 y 2018, el área de captación aumentó en un 48% en la clase de ocupación antrópica en la clasificación orientada a objetos y en un 55% en la clasificación píxel por píxel. Por otro lado, las áreas con formación forestal obtuvieron una disminución del 33% en la clasificación orientada a objetos y del 29% en la clasificación píxel por píxel.Palabras clave: Recursos Hídricos; Reservas Extractivas; Manglares; Detección Remota.","PeriodicalId":434994,"journal":{"name":"InterEspaço: Revista de Geografia e Interdisciplinaridade","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"InterEspaço: Revista de Geografia e Interdisciplinaridade","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18764/2446-6549.2019.12215","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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摘要

分析土地利用和覆盖在MOCAJUBA哒河的水basinanálisis使用啦Y火地覆盖在昆卡德里奥MOCAJUBA -PARESUMOA MOCAJUBA河流域是自然变化的特点以及由于人为活动,扩大网络风险的红树林保护区保护协会。因此,本文旨在量化1999年和2018年流域土地利用的变化。为了实现研究,我们使用了两种监督分类技术(像素对像素和面向对象)以及实地访问来验证分类。分类的Kappa指数在0.73到0.92之间。从1999年到2018年,流域面积在面向对象分类中增加了48%,在像素对像素分类中增加了55%。另一方面,有森林形成的区域在面向对象分类中下降了33%,在逐像素分类中下降了29%。关键词:水资源;保护区觅食;红树林;遥感。由于人类活动的扩大,莫卡朱巴河流域的自然特征发生了变化,使红树林地区受到保护单位的威胁。因此,本文旨在量化1999年和2018年流域的土地利用变化。operationalization的研究,两个supervised分类网络和面向对象分类技术(像素)的那么的坚访问维(分类验证。= =地理= =根据美国人口普查局的数据,该镇总面积为,其中土地和(1.)水。从1999年到2018年,在面向对象分类的人类职业类别中,捕获面积增加了48%,在基于像素的分类中增加了55%。另一方面,在面向对象分类中,森林形成区域减少了33%,在基于像素的分类中减少了29%。关键词:水资源;天然资源储备;Mangroves;遥感。由于人类活动的扩大,莫卡朱巴河流域一直在改变其自然特征,使受保护单位保护的红树林地区面临风险。因此,本文旨在量化1999年和2018年流域土地利用的变化。为了实施研究,我们使用了两种监督分类技术(逐像素和面向对象),以及实地访问进行分类验证。这些评级的Kappa指数在0.73到0.92之间。从1999年到2018年,在面向对象分类中,人为职业类别的捕获面积增加了48%,在逐像素分类中增加了55%。另一方面,有森林形成的地区在面向对象分类中下降了33%,在逐像素分类中下降了29%。关键词:水资源;并不是储备;Manglares;Detección遥远。
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ANÁLISE DO USO E COBERTURA DA TERRA NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO MOCAJUBA-PA
ANALYSIS OF LAND USE AND COVERAGE IN THE MOCAJUBA-PA RIVER WATER BASINANÁLISIS DE USO DE LA TIERRA Y COBERTURA EN LA CUENCA DEL RÍO MOCAJUBA-PARESUMOA bacia hidrográfica do Rio Mocajuba vem sofrendo alterações de suas características naturais devido à expansão de atividades antrópicas, colocando em risco áreas de manguezais que são protegidas por Unidades de Conservação. Dessa forma, o presente artigo objetiva quantificar as alterações do uso da terra na bacia nos anos de 1999 e 2018. Para a operacionalização da pesquisa foram utilizadas duas técnicas de classificação supervisionada (pixel a pixel e orientada a objeto) assim como visita em campo para validação da classificação. As classificações obtiveram um índice Kappa entre 0,73 e 0,92. A área da bacia, entre os anos de 1999 e 2018, obteve um aumento na classe composta por ocupações antrópicas de 48% na classificação orientada a objeto e 55% na classificação pixel a pixel. Por outro lado, áreas com formação florestal obtiveram uma diminuição de 33% na classificação orientada a objeto e 29% na classificação pixel a pixel.Palavras-chave: Recursos Hídricos; Reservas Extrativistas; Manguezais; Sensoriamento Remoto.ABSTRACTThe Mocajuba River watershed has been changing its natural characteristics due to the expansion of anthropic activities, putting at risk mangrove areas that are protected by Conservation Units. Thus, the present article aims to quantify land use changes in the basin in 1999 and 2018. For the operationalization of the research, two supervised classification techniques (pixel-based and object-oriented classification) as well as field visit were used for classification validation. The ratings obtained a Kappa index between 0.73 and 0.92. Between 1999 and 2018, the catchment area increased by 48% in the anthropic occupation class in the object-oriented classification and 55% in the pixel-based classification. On the other hand, areas with forest formation achieved a 33% decrease in object-oriented classification and 29% in pixel-based classification.Keywords: Water Resources; Extractive Reserves; Mangroves; Remote Sensing. RESUMENLa cuenca del río Mocajuba ha estado cambiando sus características naturales debido a la expansión de las actividades antrópicas, poniendo en riesgo las áreas de manglares que están protegidas por las Unidades de Conservación. Por lo tanto, el presente artículo tiene como objetivo cuantificar los cambios en el uso del suelo en la cuenca en 1999 y 2018. Para la operacionalización de la investigación, se utilizaron dos técnicas de clasificación supervisada (píxel por píxel y orientada a objetos), así como la visita de campo para la validación de clasificación. Las calificaciones obtuvieron un índice Kappa entre 0.73 y 0.92. Entre 1999 y 2018, el área de captación aumentó en un 48% en la clase de ocupación antrópica en la clasificación orientada a objetos y en un 55% en la clasificación píxel por píxel. Por otro lado, las áreas con formación forestal obtuvieron una disminución del 33% en la clasificación orientada a objetos y del 29% en la clasificación píxel por píxel.Palabras clave: Recursos Hídricos; Reservas Extractivas; Manglares; Detección Remota.
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