巴西银行系统风险的决定因素:CoVaR- copula方法

L. Guimarães, Miguel Castro, L. Silva, Andrea Ugolini
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摘要

在本文中,我们量化了2010年1月至2019年1月期间的系统风险,使用风险移动值(CoVaR)作为风险度量。我们使用copula模拟了巴西银行和巴西金融系统代表性指数(BFIndex)之间的条件依赖关系。通过这种风险度量,我们使用动态线性回归模型评估一些宏观经济变量对系统风险的影响。结果表明,2008年全球金融危机期间,系统风险增加,股票市场波动性和回报是系统风险增加或减少的重要决定因素。其他重要的宏观经济变量是零息收益率曲线的斜率和12个月国库券的变化率。这些结果对金融机构的资本监管具有启示意义。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Fatores determinantes do risco sistêmico bancário brasileiro: Uma abordagem CoVaR-Cópula
Neste artigo, quantificamos o risco sistêmico, entre janeiro de 2010 e janeiro de 2019, utilizando o Comovement Value at Risk (CoVaR) como medida de risco. Modelamos a dependência condicional entre bancos brasileiros e o índice representativo do sistema financeiro brasileiro (BFIndex) usando cópulas. Com essa medida de risco, avaliamos o impacto de algumas variáveis macroeconômicas sobre o risco sistêmico, utilizando um modelo de regressão linear dinâmico. Os resultados indicam que o risco sistêmico aumentou durante a crise financeira global de 2008 e que a volatilidade e os retornos do mercado da bolsa de valores são determinantes importantes para um maior ou menor risco sistêmico. Outras importantes variáveis macroeconômicas são a inclinação da curva do rendimento de “cupom zero” e a taxa de variação letra do tesouro a 12 meses. Esses resultados têm implicações para a regulamentação de capital das instituições financeiras.
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