REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE RADIAÇÃO SOLAR EM MANTA – EQUADOR

No Equador, os dados de radiação solar e velocidade do vento nem sempre estão disponíveis para locais de interesse devido à ausência de estações meteorológicas. No âmbito deste trabalho, foi desenvolvido um protótipo de estação meteorológica automática de baixo custo baseado na tecnologia Raspberry para medir as variáveis acima mencionadas. O objetivo deste trabalho é duplo: a) apresentar uma proposta de projeto de estação meteorológica automática de baixo custo utilizando o microcomputador Raspberry Pi, mostrando a viabilidade desta tecnologia como alternativa para a construção de estação meteorológica automática e; b) usar a previsão com redes neurais para prever a radiação solar em Manta, Equador, com base nos dados históricos coletados: radiação solar, velocidade e direção do vento. Provamos que tanto a viabilidade da tecnologia quanto o aprendizado de máquina têm um alto potencial como ferramenta a ser usada neste campo de estudo.