Comparação Estatística Entre Duas Variantes do Método de Otimização de Colisão de Partículas

Algumas variantes do algoritmo de colisao de particulas (Particle Collision Algorithm - PCA) vem sendo propostas, e entre elas, o algoritmo de colisao de particulas com Hooke-Jeeves e o algoritmo de colisao de particulas com secao de choque. A ideia central deste artigo e utilizar-se de ferramentas estatisticas nao-parametricas a fim de comparar as taxas de sucesso quando estas duas variantes sao expostas a problemas de natureza e complexibilidade distintas. Para isso, foi utilizado o teste dos postos sinalizados de Wilcoxon para determinar se estatisticamente um algoritmo apresenta um desempenho melhor do que o outro. Foram utilizados funcoes teste desenvolvidas para o estudo do desempenho de metodos de otimizacao, bemcomo problemas modelados por sistemas de equacoes algebricas nao-lineares. Ambos os algoritmos foram capazes de produzir resultados satisfatorios para as funcoes teste. Mas quando submetidos a segunda classe de problemas, seus desempenhos foram aparentemente distintos.