{"title":"治疗影响西苏门答腊本土收入的因素的主要多基因回归","authors":"S. Amelia, Atus Amadi Putra","doi":"10.31004/jptam.v7i2.8096","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pendapatan Asli Daerah (PAD) merupakan salah satu indikator yang menentukan derajat kemandirian suatu daerah. Faktor-faktor yang mempengaruhi PAD yaitu pengeluaran daerah, jumlah penduduk, PDRB, angkatan kerja dan IPM. Tingginya korelasi antar faktor tersebut dapat menyebabkan multikolinearitas. Multikolinearitas dapat dideteksi dengan Variance Inflation Factor (VIF). Penelitian ini menggunakan data PAD Sumatera Barat tahun 2020 yang bersumber dari website BPS Sumbar. Dari hasil pengujian diketahui bahwa terdapat multikolinearitas antar variabel independen pada data. Untuk mengurangi nilai korelasi, dilakukan standarisasi data dan transformasi menjadi variabel komponen utama. Dari transformasi tersebut diketahui komponen utama W1 dan W2 dapat menjelaskan 30% dan 16,9% dari keragaman data. Model PCR yang dihasilkan yaitu dan masing-masing variabel berpengaruh secara signifikan terhadap PAD.","PeriodicalId":192364,"journal":{"name":"Jurnal Pendidikan Tambusai","volume":"96 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Regresi Komponen Utama dalam Mengatasi Multikolinearitas pada Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah di Sumatera Barat\",\"authors\":\"S. Amelia, Atus Amadi Putra\",\"doi\":\"10.31004/jptam.v7i2.8096\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pendapatan Asli Daerah (PAD) merupakan salah satu indikator yang menentukan derajat kemandirian suatu daerah. Faktor-faktor yang mempengaruhi PAD yaitu pengeluaran daerah, jumlah penduduk, PDRB, angkatan kerja dan IPM. Tingginya korelasi antar faktor tersebut dapat menyebabkan multikolinearitas. Multikolinearitas dapat dideteksi dengan Variance Inflation Factor (VIF). Penelitian ini menggunakan data PAD Sumatera Barat tahun 2020 yang bersumber dari website BPS Sumbar. Dari hasil pengujian diketahui bahwa terdapat multikolinearitas antar variabel independen pada data. Untuk mengurangi nilai korelasi, dilakukan standarisasi data dan transformasi menjadi variabel komponen utama. Dari transformasi tersebut diketahui komponen utama W1 dan W2 dapat menjelaskan 30% dan 16,9% dari keragaman data. Model PCR yang dihasilkan yaitu dan masing-masing variabel berpengaruh secara signifikan terhadap PAD.\",\"PeriodicalId\":192364,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Pendidikan Tambusai\",\"volume\":\"96 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-07-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Pendidikan Tambusai\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31004/jptam.v7i2.8096\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Pendidikan Tambusai","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31004/jptam.v7i2.8096","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Regresi Komponen Utama dalam Mengatasi Multikolinearitas pada Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah di Sumatera Barat
Pendapatan Asli Daerah (PAD) merupakan salah satu indikator yang menentukan derajat kemandirian suatu daerah. Faktor-faktor yang mempengaruhi PAD yaitu pengeluaran daerah, jumlah penduduk, PDRB, angkatan kerja dan IPM. Tingginya korelasi antar faktor tersebut dapat menyebabkan multikolinearitas. Multikolinearitas dapat dideteksi dengan Variance Inflation Factor (VIF). Penelitian ini menggunakan data PAD Sumatera Barat tahun 2020 yang bersumber dari website BPS Sumbar. Dari hasil pengujian diketahui bahwa terdapat multikolinearitas antar variabel independen pada data. Untuk mengurangi nilai korelasi, dilakukan standarisasi data dan transformasi menjadi variabel komponen utama. Dari transformasi tersebut diketahui komponen utama W1 dan W2 dapat menjelaskan 30% dan 16,9% dari keragaman data. Model PCR yang dihasilkan yaitu dan masing-masing variabel berpengaruh secara signifikan terhadap PAD.