员工演示系统的语音识别与特征MFCC提取方法

Yuwono Fitri Widodo, S. Sunardi, Abdul Fadlil
{"title":"员工演示系统的语音识别与特征MFCC提取方法","authors":"Yuwono Fitri Widodo, S. Sunardi, Abdul Fadlil","doi":"10.26874/jumanji.v3i01.49","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Biometrik adalah ilmu yang mempelajari pola ciri-ciri untuk mengenali atau mengidentifikasi manusia berdasarkan satu atau lebih dari bagian tubuh manusia, baik ciri-ciri kimia, fisik, maupun tingkah laku, seperti wajah, sidik jari, suara, geometri tangan, ataupun iris mata. Saat ini sudah berkembang teknologi menggunakan suara untuk dijadikan sebuah aplikasi yang memudahkan manusia. Proses identifikasi suara sangat diperlukan untuk mengetahui keakuratan suara berdasarkan ciri yang dimiliki, karena beberapa manusia memiliki kemiripan dalam berucap. Pada penelitian ini  bertujuan untuk mengetahui pola suara berdasarkan ucapan. Metode yang digunakan untuk identifikasi  suara  menggunakan metode ekstraksi firur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), merupakan metode ekstraksi fitur yang mendekati sistem pendengaran manusia dan mampu untuk mengenali pola ucapan.","PeriodicalId":352594,"journal":{"name":"JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani)","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-07-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Identifikasi Suara Pada Sistem Presensi Karyawan Dengan Metode Ekstraksi Ciri MFCC\",\"authors\":\"Yuwono Fitri Widodo, S. Sunardi, Abdul Fadlil\",\"doi\":\"10.26874/jumanji.v3i01.49\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Biometrik adalah ilmu yang mempelajari pola ciri-ciri untuk mengenali atau mengidentifikasi manusia berdasarkan satu atau lebih dari bagian tubuh manusia, baik ciri-ciri kimia, fisik, maupun tingkah laku, seperti wajah, sidik jari, suara, geometri tangan, ataupun iris mata. Saat ini sudah berkembang teknologi menggunakan suara untuk dijadikan sebuah aplikasi yang memudahkan manusia. Proses identifikasi suara sangat diperlukan untuk mengetahui keakuratan suara berdasarkan ciri yang dimiliki, karena beberapa manusia memiliki kemiripan dalam berucap. Pada penelitian ini  bertujuan untuk mengetahui pola suara berdasarkan ucapan. Metode yang digunakan untuk identifikasi  suara  menggunakan metode ekstraksi firur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), merupakan metode ekstraksi fitur yang mendekati sistem pendengaran manusia dan mampu untuk mengenali pola ucapan.\",\"PeriodicalId\":352594,\"journal\":{\"name\":\"JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani)\",\"volume\":\"35 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-07-16\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26874/jumanji.v3i01.49\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26874/jumanji.v3i01.49","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

生物识别是一门研究特征模式的科学,研究通过一个或多个人体部位来识别或识别人类,如面部、指纹、声音、手的几何或虹膜等化学、物理或行为特征来识别或识别人类。如今,科技已经发展起来,它使用声音作为一种让人类更容易使用的应用。声音识别的过程对于根据它们的特性来验证声音的准确性是必不可少的,因为有些人有相似之处。本研究旨在找出基于语音的语音模式。语音识别方法采用的方法是提取软丝质cofcc (MFCC),这是一种接近人类听觉系统并能够识别语音模式的特征提取方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Identifikasi Suara Pada Sistem Presensi Karyawan Dengan Metode Ekstraksi Ciri MFCC
Biometrik adalah ilmu yang mempelajari pola ciri-ciri untuk mengenali atau mengidentifikasi manusia berdasarkan satu atau lebih dari bagian tubuh manusia, baik ciri-ciri kimia, fisik, maupun tingkah laku, seperti wajah, sidik jari, suara, geometri tangan, ataupun iris mata. Saat ini sudah berkembang teknologi menggunakan suara untuk dijadikan sebuah aplikasi yang memudahkan manusia. Proses identifikasi suara sangat diperlukan untuk mengetahui keakuratan suara berdasarkan ciri yang dimiliki, karena beberapa manusia memiliki kemiripan dalam berucap. Pada penelitian ini  bertujuan untuk mengetahui pola suara berdasarkan ucapan. Metode yang digunakan untuk identifikasi  suara  menggunakan metode ekstraksi firur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), merupakan metode ekstraksi fitur yang mendekati sistem pendengaran manusia dan mampu untuk mengenali pola ucapan.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信