社交网络对话搜索:Twitter上的建模和实验

Nawal Ould Amer, Philippe Mulhem, Mathias Géry
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摘要

本文研究的问题是在社交网络中对对话进行索引和搜索。对话是用户之间在初始消息之后交换的一组消息。该方法基于概率建模,特别详细说明了Twitter网络中社交信息的使用。我们的提案是基于包含5万多条推文的对话语料库和TREC微博活动的15个请求进行评估的(Lin和Efron, 2013)。在这个语料库中,内容元素和社会元素相结合的结果在统计上明显优于我们单独使用内容的方法和基于BM25的方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Recherche de conversations dans les réseaux sociaux : modélisation et expérimentations sur Twitter
La problematique etudiee dans cet article est celle de l'indexation et de la recherche de conversations dans les reseaux sociaux. Une conversation est un ensemble de messages echanges entre utilisateurs, a la suite d'un message initial. La demarche proposee se base sur une modelisation probabiliste, et detaille en particulier l'utilisation d'informations sociales dans le reseau Twitter. Notre proposition est evaluee sur un corpus de conversations contenant plus de 50 000 tweets, et sur un ensemble de 15 requetes tirees pour partie des campagnes TREC Microblog (Lin et Efron, 2013). Les resultats obtenus en combinant les elements de contenu et les elements sociaux sur ce corpus sont statistiquement significativement meilleurs que ceux de notre approche utilisant le contenu seul ainsi que ceux d'une approche a base de BM25.
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