Nurahman Nurahman, Dian Aulia
{"title":"ALGORITMA K-MEANS UNTUK MELIHAT PENULARAN TERTINGGI VIRUS COVID-19 DISELURUH PROVINSI INDONESIA","authors":"Nurahman Nurahman, Dian Aulia","doi":"10.36050/BETRIK.V12I2.331","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak: Virus Corona atau penyakit Covid-19 mulai terjadi pada tahun 2019 hingga sekarang tahun 2021. Dimana penyebab dari penyakit menular ini adalah Virus Corona. Gejala yang ditimbulkan oleh infeksi virus ini salah satunya adalah gangguan pernapasan. Virus dalam penyebaran atau penularan ini tergolong sangat cepat. Sehingga membuat setiap negara, terutama Indonesia yang mana setiap daerahnya sudah terpapar Covid-19, yang menyebabkan banyaknya kasus kematian, dan beberapa dampak seperti dampak pada ekonomi, pekerjaan, pendidikan, dan dampak lainnya. Dengan banyaknya penyebaran virus Corona pada wilayah atau daerah yang ada di Indonesia, ini diperlukan pengelompokkan beberapa bagian wilayah Indonesia. Maka dari itu, untuk mempermudah dalam pengelompokkan suatu wilayah di indonesia, dalam penelitian ini digunakan sistem data mining untuk mnegolah data dalam jumlah yang besar dengan mengimplementasikan Algoritma Clustering menggunakan metode K-Means. Dataset yang diperoleh peneliti tanpa label kelas, akan diolah dengan Algoritma K-Means untuk mempermudah pengolahan datanya agar menghasilakan tujuan yang di inginkan. Untuk tujuan dari penelitian yang dilakukan ini adalah untuk melihat provinsi mana yang paling tinggi dalam penularan Covid-19 di Indonesia.","PeriodicalId":127381,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Betrik","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-08-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Betrik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36050/BETRIK.V12I2.331","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

摘要:科罗娜病毒或科维-19病于2019年至2021年开始流行。这种传染病的病因是科罗娜病毒。这种病毒感染的症状之一是呼吸系统疾病。这种病毒的传播或传播速度非常快。这使得每个国家,特别是印度尼西亚,那里的每个地区都受到Covid-19的袭击,导致了大量的死亡,以及对经济、就业、教育和其他影响等一些影响。鉴于科罗娜病毒在印尼领土或地区的广泛传播,有必要将该地区的部分组织起来。因此,为了使印尼的区域分组更容易,本研究使用数据挖掘系统通过使用k -手段实施咯咯笑算法进行大规模的数据谈判。研究人员从没有标签类的研究中获得的数据,将使用基于k -手段的算法,使其更容易处理自己的数据,从而实现其最终目标。这项研究的目的是看看印尼科维-19疫情中哪个省份最高。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ALGORITMA K-MEANS UNTUK MELIHAT PENULARAN TERTINGGI VIRUS COVID-19 DISELURUH PROVINSI INDONESIA
Abstrak: Virus Corona atau penyakit Covid-19 mulai terjadi pada tahun 2019 hingga sekarang tahun 2021. Dimana penyebab dari penyakit menular ini adalah Virus Corona. Gejala yang ditimbulkan oleh infeksi virus ini salah satunya adalah gangguan pernapasan. Virus dalam penyebaran atau penularan ini tergolong sangat cepat. Sehingga membuat setiap negara, terutama Indonesia yang mana setiap daerahnya sudah terpapar Covid-19, yang menyebabkan banyaknya kasus kematian, dan beberapa dampak seperti dampak pada ekonomi, pekerjaan, pendidikan, dan dampak lainnya. Dengan banyaknya penyebaran virus Corona pada wilayah atau daerah yang ada di Indonesia, ini diperlukan pengelompokkan beberapa bagian wilayah Indonesia. Maka dari itu, untuk mempermudah dalam pengelompokkan suatu wilayah di indonesia, dalam penelitian ini digunakan sistem data mining untuk mnegolah data dalam jumlah yang besar dengan mengimplementasikan Algoritma Clustering menggunakan metode K-Means. Dataset yang diperoleh peneliti tanpa label kelas, akan diolah dengan Algoritma K-Means untuk mempermudah pengolahan datanya agar menghasilakan tujuan yang di inginkan. Untuk tujuan dari penelitian yang dilakukan ini adalah untuk melihat provinsi mana yang paling tinggi dalam penularan Covid-19 di Indonesia.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信