贝叶斯统计在语言学中的应用导论

G. D. Garcia, Ronaldo Mangueira Lima Jr
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摘要

在本文中,我们介绍了贝叶斯统计分析的基本概念,并演示了如何使用R语言从详细注释的代码和优化完整模型实现的友好包运行回归模型。在整篇文章中,我们比较了贝叶斯统计和频率统计,强调了贝叶斯方法的不同优势,它不需要p值,并根据模型数据估计统计上可信的效应的后验分布。最后,我们演示了如何运行一个简单的模型,并在直观的图表中可视化感兴趣的效果。在整个文章中,我们建议对这类分析感兴趣的人进一步阅读
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Introdução à estatística bayesiana aplicada à linguística
Neste artigo, apresentamos os conceitos fundamentais de uma análise estatística bayesiana e demonstramos como rodar um modelo de regressão utilizando a linguagem R a partir de códigos comentados em detalhe e de pacotes amigáveis que otimizam a implementação de modelos completos. Ao longo do artigo, comparamos estatística bayesiana e estatística frequentista, destacamos as diferentes vantagens apresentadas por uma abordagem bayesiana, que dispensa valores de p e estima distribuições a posteriori de efeitos estatisticamente plausíveis com base nos dados modelados. Por fim, demonstramos como rodar um modelo simples e visualizar efeitos de interesse em gráficos intuitivos. Ao longo do artigo, sugerimos leituras adicionais aos interessados neste tipo de análise
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