Rahmat Rahmat
{"title":"Kajian Determinan Nilai Properti Perumahan","authors":"Rahmat Rahmat","doi":"10.56960/jmap.v2i2.43","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"suatu perumahan. Penelitian ini mempertimbangkan beberapa karakteristik yang belum diketahui arah pengaruhnya seperti surat hak kepemilikan, jarak properti terhadap fasilitas kesehatan dan waktu transaksi. Tidak hanya mempertimbangkan karakteristik luas tanah, luas bangunan, kelas bangunan, dan lebar jalan depan. Penerapan persamaan regresi penelitian berpotensi untuk berkontribusi menilai suatu properti jumlah besar dapat dilakukan secara cepat dan ekonomis. Metode penelitian menerapkan survei sebagai metode pengumpulan data primer dan sekunder. Teknik pengambilan data berupa model purposive sampling teknik non-probability, observasi penelitian menggunakan rumus slovin. Diketahui 59 jumlah sampel observasi yang dapat digunakan berdasarkan perolehan data sekunder tersedianya penawaran rumah tinggal sejumlah 142 data observasi dengan dimensi waktu data silang (cross-section) pada Kecamatan Tanjung Bintang, dan Natar di Kabupaten Lampung Selatan. Teknik pengambilan data sekunder dengan desk research pada situs penjualan rumah. Penilaian menggunakan teknik analisis multiple regression dengan metode ordinary least square (OLS). Hasil penelitian menunjukkan temuan adanya karakteristik properti seperti luas tanah, luas bangunan, kelas bangunan, surat hak tanah, lebar jalan depan, lokasi dan waktu transaksi secara simultan atau serentak bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap nilai properti perumahan dengan tingkat koefisien determinasi 95,22%. Namun secara parsial atau individu adanya pengaruh karakteristik luas bangunan, kelas bangunan dan lebar jalan depan secara positif dan signifikan terhadap nilai properti perumahan. Berdasarkan penggunaan model terbaik pada fungsi persamaan regresi yang diterapkan pada penelitian ini adalah model persamaan regresi log-log dalam penentuan nilai properti perumahan. \n  \nKata kunci: OLS, penilaian properti, persamaan terbaik","PeriodicalId":293359,"journal":{"name":"Jurnal Manajemen Aset dan Penilai","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Manajemen Aset dan Penilai","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.56960/jmap.v2i2.43","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

有住房。这项研究考虑到其影响的一些未知特征,如所有权证明、与卫生设施和交易时间的财产距离等。不只是考虑到表面积、建筑面积、建筑级别和街道宽度的特征。利用研究回归方程来帮助快速和经济地评估大量财产是可能的。研究方法采用调查为主要和次要数据收集方法。数据检索技术采用概率技术样样,研究观察使用slovin公式。据了解,在丹戎普亭区(cape cape star)和南榜区的Natar (south榜区的Natar),有59个可使用的观察样本。与desk研究房屋销售网站的次要数据检索技术。该评估采用了东方广场(OLS)的多边分析技术。研究表明,发现了大量的财产特征,如大片土地、建筑面积、建筑类别、土地所有权、前厅的宽度、交易的位置和时间同时或同时在一起,对房地产财产的价值具有重要影响,震级为95.22%。但在部分或个别方面,建筑面积、建筑面积和前厅面积的影响对房地产的价值具有积极和显著的影响。基于本研究应用回归方程功能的最佳模型,这是对房地产价值的日志回归方程模型。关键词:OLS,属性评估,最佳方程
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Kajian Determinan Nilai Properti Perumahan
suatu perumahan. Penelitian ini mempertimbangkan beberapa karakteristik yang belum diketahui arah pengaruhnya seperti surat hak kepemilikan, jarak properti terhadap fasilitas kesehatan dan waktu transaksi. Tidak hanya mempertimbangkan karakteristik luas tanah, luas bangunan, kelas bangunan, dan lebar jalan depan. Penerapan persamaan regresi penelitian berpotensi untuk berkontribusi menilai suatu properti jumlah besar dapat dilakukan secara cepat dan ekonomis. Metode penelitian menerapkan survei sebagai metode pengumpulan data primer dan sekunder. Teknik pengambilan data berupa model purposive sampling teknik non-probability, observasi penelitian menggunakan rumus slovin. Diketahui 59 jumlah sampel observasi yang dapat digunakan berdasarkan perolehan data sekunder tersedianya penawaran rumah tinggal sejumlah 142 data observasi dengan dimensi waktu data silang (cross-section) pada Kecamatan Tanjung Bintang, dan Natar di Kabupaten Lampung Selatan. Teknik pengambilan data sekunder dengan desk research pada situs penjualan rumah. Penilaian menggunakan teknik analisis multiple regression dengan metode ordinary least square (OLS). Hasil penelitian menunjukkan temuan adanya karakteristik properti seperti luas tanah, luas bangunan, kelas bangunan, surat hak tanah, lebar jalan depan, lokasi dan waktu transaksi secara simultan atau serentak bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap nilai properti perumahan dengan tingkat koefisien determinasi 95,22%. Namun secara parsial atau individu adanya pengaruh karakteristik luas bangunan, kelas bangunan dan lebar jalan depan secara positif dan signifikan terhadap nilai properti perumahan. Berdasarkan penggunaan model terbaik pada fungsi persamaan regresi yang diterapkan pada penelitian ini adalah model persamaan regresi log-log dalam penentuan nilai properti perumahan.   Kata kunci: OLS, penilaian properti, persamaan terbaik
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信