Inteligência artificial aplicada na detecção e segmentação automática de estruturas cardíacas em imagens ecocardiográficas

Este artigo apresenta uma abordagem para a segmentação automática de imagens ecocardiográficas e discute os desafios sobre o problema. A metodologia consistiu em treinar modelos de aprendizado profundo baseados em redes neurais convolucionais (CNN) utilizando imagens ecocardiográficas de uma base de dados pública para segmentar três estruturas cardíacas: o ventrículo esquerdo, o átrio esquerdo e o miocárdio. Os resultados mostraram que a abordagem alcançou alta precisão na segmentação das estruturas cardíacas, com a acurácia média de 95,7%. A abordagem mostrou-se efetiva e promissora para a segmentação automática de estruturas cardíacas em imagens ecocardiográficas, abrindo possibilidades para a aplicação clínica.