利用卷积神经网络级联热成像检测甲状腺结节

Ricardo José Fernandes Anchieta Júnior, Í. Silva, A. C. Silva, A. Paiva
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摘要

termogra考试fi可以作为一种无创检测身体的疾病通过热成像分析。本文提出了一种利用两种卷积神经网络级联检测甲状腺结节的方法。第一代CNN在候选人的,第二个节点的重新fi操作检测,排除假阳性。对20例患者进行了热成像实验。结果fi最终达到97%的精度,灵敏度95%和80%的f1分数使用两CNN' AlexNet。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Detecção de Nódulos da Tireoide em Exames de Termografia utilizando Redes Neurais Convolucionais em Cascata
Os exames de termografia podem ser utilizados como um meio não invasivo para a detecção de doenças através da análise de imagens térmicas do corpo humano. O presente trabalho apresenta um método para detectar nódulos da glândula tireoide em imagens térmicas utilizando duas Redes Neurais Convolucionais (CNN's) em cascata. A primeira CNN atua na geração de candidatos a nódulo, e a segunda faz o refinamento da detecção, eliminando falsos positivos. Os experimentos foram realizados com imagens térmicas de 20 pacientes. O resultado final atinge 97% de acurácia, 95% de sensibilidade e 80% de f1-score utilizando duas CNN's AlexNet.
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