使用MEDIAPIPE估计运动视频中的3D人的姿势

Sơn Đỗ, Sơn Đinh, M. Lương, Nam Phan, Hiếu Tề, Hùng Lê
{"title":"使用MEDIAPIPE估计运动视频中的3D人的姿势","authors":"Sơn Đỗ, Sơn Đinh, M. Lương, Nam Phan, Hiếu Tề, Hùng Lê","doi":"10.51453/2354-1431/2023/975","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ước lượng tư thế người là nghiên cứu quan trọng được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như tương tác người máy, giám sát, phân tích thể thao, v.v. Từ đó có thể xây dựng được các ứng dụng trực quan và thiết thực với khoa học công nghệ và đời sống. Do đó việc ước lượng nhanh và chính xác tư thế người là một bước tiền xử lý nhưng rất quan trọng trong quá trình xây dựng các ứng dụng. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất sử dụng Mediapipe, là một khung có sẵn của Microsoft cho việc ước lượng tư thế người 3D. Thử nghiệm được đánh giá trên cơ sở dữ liệu MADS (Martial Arts, Dancing, and Sports Dataset), trong đó chúng tôi tập trung vào các video thể thao như: basketball, volleyball, football, rugby, tennis and badminton. Sai số ước lượng trung bình là từ 100-200mm. Các kết ước lượng tư thế người 3D là một kết quả tốt trong hỗ trợ phân tích thể thao.","PeriodicalId":158754,"journal":{"name":"SCIENTIFIC JOURNAL OF TAN TRAO UNIVERSITY","volume":"231 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ƯỚC LƯỢNG TƯ THẾ NGƯỜI 3D TRONG VIDEO THỂ THAO SỬ DỤNG MEDIAPIPE\",\"authors\":\"Sơn Đỗ, Sơn Đinh, M. Lương, Nam Phan, Hiếu Tề, Hùng Lê\",\"doi\":\"10.51453/2354-1431/2023/975\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Ước lượng tư thế người là nghiên cứu quan trọng được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như tương tác người máy, giám sát, phân tích thể thao, v.v. Từ đó có thể xây dựng được các ứng dụng trực quan và thiết thực với khoa học công nghệ và đời sống. Do đó việc ước lượng nhanh và chính xác tư thế người là một bước tiền xử lý nhưng rất quan trọng trong quá trình xây dựng các ứng dụng. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất sử dụng Mediapipe, là một khung có sẵn của Microsoft cho việc ước lượng tư thế người 3D. Thử nghiệm được đánh giá trên cơ sở dữ liệu MADS (Martial Arts, Dancing, and Sports Dataset), trong đó chúng tôi tập trung vào các video thể thao như: basketball, volleyball, football, rugby, tennis and badminton. Sai số ước lượng trung bình là từ 100-200mm. Các kết ước lượng tư thế người 3D là một kết quả tốt trong hỗ trợ phân tích thể thao.\",\"PeriodicalId\":158754,\"journal\":{\"name\":\"SCIENTIFIC JOURNAL OF TAN TRAO UNIVERSITY\",\"volume\":\"231 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"SCIENTIFIC JOURNAL OF TAN TRAO UNIVERSITY\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.51453/2354-1431/2023/975\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"SCIENTIFIC JOURNAL OF TAN TRAO UNIVERSITY","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51453/2354-1431/2023/975","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

人体体位估计是一项重要的研究,在机器人互动、监控、体育分析等领域都有应用,可以在科学、技术和生活中建立直观、实用的应用。因此,快速和准确地估计人的姿势是一个初步的步骤,但在构建应用程序的过程中是非常重要的。在这篇文章中,我们建议使用Mediapipe,这是微软的一个3D人体体位评估框架。这个测试是根据MADS数据库进行评估的,我们专注于篮球、排球、足球、橄榄球、网球和羽毛球等运动视频。平均误差估计在100-200毫米之间。3D人体体位的估计结果在支持运动分析方面是一个很好的结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ƯỚC LƯỢNG TƯ THẾ NGƯỜI 3D TRONG VIDEO THỂ THAO SỬ DỤNG MEDIAPIPE
Ước lượng tư thế người là nghiên cứu quan trọng được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như tương tác người máy, giám sát, phân tích thể thao, v.v. Từ đó có thể xây dựng được các ứng dụng trực quan và thiết thực với khoa học công nghệ và đời sống. Do đó việc ước lượng nhanh và chính xác tư thế người là một bước tiền xử lý nhưng rất quan trọng trong quá trình xây dựng các ứng dụng. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất sử dụng Mediapipe, là một khung có sẵn của Microsoft cho việc ước lượng tư thế người 3D. Thử nghiệm được đánh giá trên cơ sở dữ liệu MADS (Martial Arts, Dancing, and Sports Dataset), trong đó chúng tôi tập trung vào các video thể thao như: basketball, volleyball, football, rugby, tennis and badminton. Sai số ước lượng trung bình là từ 100-200mm. Các kết ước lượng tư thế người 3D là một kết quả tốt trong hỗ trợ phân tích thể thao.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信