卷积神经网络在植物病害分类中的应用

Anais do 14. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional Pub Date : 2020-01-01 DOI:10.21528/cbic2019-51

Vanessa Castro Rezende, M. Costa, A. Santos, R. C. D. Oliveira

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摘要

的曲线。ﬁ英尺的事实意味着ﬁcˆ古代´的统计结果,实现了测试ı保密n˜-param´etrico毒品和两个委员会后,显示的DenseNets何发现上司与VGGS;DenseNet169的高光和VGG19的负高光。关键词:卷积神经网络，疾病规划，XDB, VGG, DenseNet。

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Aplicação de Redes Neurais Convolucionais na Classificação de Doenças de Plantas

a curva. A ﬁm de atestar a signiﬁcˆancia dos resultados obtidos, foi realizado o teste estat´ıstico n˜ao-param´etrico de Friedman e dois procedimentos post-hoc , que demonstraram que as DenseNets obtiveram resultados superiores quando comparadas as VGGS; com maior destaque para a DenseNet169 e destaque negativo para a VGG19. Palavras-chave —Rede neural convolucional, doenc¸as em plan- tas, XDB, VGG, DenseNet.

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