可视化天际线查询COVID-19医疗保健分配

Vega Purwayoga, Muhammad Al Husaini, H. Lukmana
{"title":"可视化天际线查询COVID-19医疗保健分配","authors":"Vega Purwayoga, Muhammad Al Husaini, H. Lukmana","doi":"10.28932/jutisi.v9i1.5624","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pemanfaatan tenaga kesehatan pada daaerah minim resiko dapat menjadi solusi untuk membantu daerah dengan resiko penyebaran COVID-19 tinggi. Pemilihan daerah resiko rendah dapat dilakukan dengan mengukur tingkat resiko pada suatu daerah. Salah satu solusinya yaitu dengan memanfaatkan algoritme skyline query. Skyline query mampu merekomendasikan daerah-daerah mana yang potensial dijadikan sebagai daerah pembantu tenaga kesehatan. Skyline query mampu menghasilkan suatu model rekomendasi untuk penentuan daerah pembantu tenaga kesehatan namun, pada proses pembacaan informasi perlu dilakukan ekstraksi. Ekstraksi dilakukan dengan mengembangkan sistem untuk visualisasi skyline query sebagai sistem rekomendasi bantuan tenaga kesehatan. Penelitian ini mengembangkan sistem visualisasi dengan menggunakan hybrid approach yaitu menggabungkan metode Rapid GIS Development Cycle (RGDC) dan Navigational Development Techniques (NDT). Sistem dikembangkan dengan menggunakan R dan library shiny, ggplot2, rpref dan leaflet. Sistem dapat bekerja sebagaimana yang diharapkan seperti, menampilkan peta daerah yang direkomendasikan menjadi daerah pembantu, visualisasi data dengan ggplot dan visualisasi pengujian dominasi pada skyline query.","PeriodicalId":185279,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Visualisasi Skyline Query untuk Distribusi Tenaga Kesehatan COVID-19\",\"authors\":\"Vega Purwayoga, Muhammad Al Husaini, H. Lukmana\",\"doi\":\"10.28932/jutisi.v9i1.5624\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pemanfaatan tenaga kesehatan pada daaerah minim resiko dapat menjadi solusi untuk membantu daerah dengan resiko penyebaran COVID-19 tinggi. Pemilihan daerah resiko rendah dapat dilakukan dengan mengukur tingkat resiko pada suatu daerah. Salah satu solusinya yaitu dengan memanfaatkan algoritme skyline query. Skyline query mampu merekomendasikan daerah-daerah mana yang potensial dijadikan sebagai daerah pembantu tenaga kesehatan. Skyline query mampu menghasilkan suatu model rekomendasi untuk penentuan daerah pembantu tenaga kesehatan namun, pada proses pembacaan informasi perlu dilakukan ekstraksi. Ekstraksi dilakukan dengan mengembangkan sistem untuk visualisasi skyline query sebagai sistem rekomendasi bantuan tenaga kesehatan. Penelitian ini mengembangkan sistem visualisasi dengan menggunakan hybrid approach yaitu menggabungkan metode Rapid GIS Development Cycle (RGDC) dan Navigational Development Techniques (NDT). Sistem dikembangkan dengan menggunakan R dan library shiny, ggplot2, rpref dan leaflet. Sistem dapat bekerja sebagaimana yang diharapkan seperti, menampilkan peta daerah yang direkomendasikan menjadi daerah pembantu, visualisasi data dengan ggplot dan visualisasi pengujian dominasi pada skyline query.\",\"PeriodicalId\":185279,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi\",\"volume\":\"52 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-04-29\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.28932/jutisi.v9i1.5624\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v9i1.5624","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

在低风险地区使用卫生保健可以作为一种解决方案,帮助有风险的COVID-19分散的地区。通过测量一个区域的风险水平来实现低风险区域的选择。解决方案之一是使用天际线算法。天际线查询可以推荐潜在的医疗辅助领域。在线查询可以创建一个建议模型来确定卫生工作者的区域,但是需要提取信息读取过程。提取是通过开发可视化天际线系统作为卫生援助推荐系统进行的。该研究开发了一种可视化系统,使用混合方式将快速发展自行车(RGDC)和导航技术(NDT)结合起来。系统是通过使用R和闪亮的图书馆、ggploy、rpref和传单来开发的。系统可以按照预期工作,显示推荐的区域地图,数据可视化,与gg绘图和可视化测试天际线覆盖。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Visualisasi Skyline Query untuk Distribusi Tenaga Kesehatan COVID-19
Pemanfaatan tenaga kesehatan pada daaerah minim resiko dapat menjadi solusi untuk membantu daerah dengan resiko penyebaran COVID-19 tinggi. Pemilihan daerah resiko rendah dapat dilakukan dengan mengukur tingkat resiko pada suatu daerah. Salah satu solusinya yaitu dengan memanfaatkan algoritme skyline query. Skyline query mampu merekomendasikan daerah-daerah mana yang potensial dijadikan sebagai daerah pembantu tenaga kesehatan. Skyline query mampu menghasilkan suatu model rekomendasi untuk penentuan daerah pembantu tenaga kesehatan namun, pada proses pembacaan informasi perlu dilakukan ekstraksi. Ekstraksi dilakukan dengan mengembangkan sistem untuk visualisasi skyline query sebagai sistem rekomendasi bantuan tenaga kesehatan. Penelitian ini mengembangkan sistem visualisasi dengan menggunakan hybrid approach yaitu menggabungkan metode Rapid GIS Development Cycle (RGDC) dan Navigational Development Techniques (NDT). Sistem dikembangkan dengan menggunakan R dan library shiny, ggplot2, rpref dan leaflet. Sistem dapat bekerja sebagaimana yang diharapkan seperti, menampilkan peta daerah yang direkomendasikan menjadi daerah pembantu, visualisasi data dengan ggplot dan visualisasi pengujian dominasi pada skyline query.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信