多年来的职业健康和安全

Atziri W. Sánchez-Oropeza, I. J. González-Hernández, R. Granillo-Macías, Zaraeli Beltrán-Rodríguez, Leilani Ramírez-López, Brayan Sotero-Montalvo
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摘要

职业安全和健康是一个多学科领域,包括认识、预防和控制工作场所的风险和危险,以促进工人的安全和健康。这门学科是多年研究和专业成熟的四个驱动力的结果:最佳工作实践;认证和教育标准;法律、政策和事故;以及技术进步。因此,这项工作的目标是提供职业健康安全通过的历史性演变性质的定性描述的书目和纪录片,以识别方面存在的挑战这项工业革命纪律,以及识别哪些新技术工业4.0正在使用工作场所的卫生和安全管理系统。结果表明,与前两次工业革命产生的技术发展相比,世界各地的职业安全和健康技术、程序和立法是有限的。在第四次工业革命的背景下,工作领域中持续出现的两个最重要的风险因素被确定为精神疲劳和心理压力。但物联网、大数据和先进或智能传感器等工业4.0技术正在被用于构建预测工作场所事故的平台。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
La seguridad y salud ocupacional a través de los años
La Seguridad y Salud Ocupacional es un campo multidisciplinar que comprende el reconocimiento, la prevención y el control de riesgos y peligros en el lugar de trabajo con el fin de promover la seguridad y salud de los trabajadores. Esta disciplina es el resultado de años de investigación y maduración profesional de cuatro impulsores: mejores prácticas laborales; certificaciones y estándares de educación; leyes, políticas y accidentes; y avances tecnológicos. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es presentar la evolución histórica de la seguridad y salud ocupacional mediante una descripción cualitativa de carácter bibliográfico y documental para identificar los desafíos que existían de esta disciplina en las revoluciones industriales, así como identificar cuáles son las nuevas tecnologías de la Industria 4.0 que se están empleando para los Sistemas de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo. Los resultados revelan que las técnicas, procedimientos y la legislación sobre seguridad y salud ocupacional en todo el mundo estuvo limitada en comparación de los desarrollos tecnológicos que se generaron en las primeras dos revoluciones industriales. En el contexto de la cuarta revolución industrial, se identificaron que los dos factores de riesgo más importantes que se presentarán constantemente en las áreas de trabajo son la fatiga mental y la presión psicológica. Pero las tecnologías de la Industria 4.0 como el Internet de las Cosas, Big Data y los sensores avanzados o inteligentes se están utilizando para construir plataformas que permitan predecir accidentes laborales.  
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