- Book学术

发布求助

文献互助智能选刊最新文献

Buletin Sumber Daya Geologi Pub Date : 2023-07-07 DOI:10.47599/bsdg.v18i1.367

Annisha Bunga Fathya, Husin Nugraha, Alvira Gusti Ranti, Rina Wahyuningsih

{"title":"ANALISIS ANOMALI LAND SURFACE TEMPERATURE MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT 8 UNTUK IDENTIFIKASI PROSPEK PANAS BUMI GUNUNG SIRUNG DI KABUPATEN ALOR, PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR","authors":"Annisha Bunga Fathya, Husin Nugraha, Alvira Gusti Ranti, Rina Wahyuningsih","doi":"10.47599/bsdg.v18i1.367","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Analisis anomali tinggi Land Surface Temperature (LST) dari citra Landsat 8 merupakan metode penginderaan jauh untuk mendeteksi keberadaan prospek panas bumi. Analisis ini dilakukan melalui indikasi anomali temperatur di permukaan. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi adanya indikasi prospek panas bumi Gunung Sirung di Kabupaten Alor, Provinsi Nusa Tenggara Timur melalui analisis anomali tinggi LST yang berguna untuk menentukan area yang lebih spesifik dari lokasi rencana survei lapangan. Metode penelitian yang digunakan adalah LST dengan algoritma single-channel menggunakan citra Landsat 8 dan penentuan indikasi suhu tinggi berdasarkan anomali LST dengan klasifikasi natural breaks, persentil, dan classical statistics. Thermal Infrared Sensor (TIRS) Band citra Landsat 8 dapat menjadi alternatif yang murah dan cepat untuk analisis estimasi suhu permukaan tanah dengan metode penentuan anomaly LST yang berguna untuk menentukan batas area indikasi prospek panas bumi sebelum dilakukan survei lapangan. Hal ini dibuktikan dengan kesesuaian antara area anomali tinggi LST dengan area prospek panas bumi hasil survei lapangan. Metode klasifikasi untuk menentukan nilai anomali dengan pendekatan natural break dan persentil lebih baik dari pendekatan statistik klasik (rata-rata + 2 deviasi standar) karena pendekatan natural break dan persentil yang lebih robust terhadap bentuk distribusi data sehingga area anomali tinggi yang dihasilkan lebih detil dan spesifik.","PeriodicalId":191495,"journal":{"name":"Buletin Sumber Daya Geologi","volume":"59 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Buletin Sumber Daya Geologi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47599/bsdg.v18i1.367","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

对陆地卫星8号表面温度异常的分析是探测地球热前景的一种远程成像方法。这一分析是通过地表温度异常的迹象进行的。本研究旨在通过分析高度LST异常现象，确定更具体的实地调查计划地点，确定东努萨省埃勒区可能存在地热山体热源的迹象。使用的研究方法是LST，使用单通道算法使用陆地卫星图像8，并根据LST异常对温度异常进行分类，以自然断裂带、百分比和古典统计数据为基础。红外图像波段(TIRS)可以作为一种廉价而快速的替代品，用一种耐热、耐热的方法分析地面温度评估，在进行实地调查之前，用一种有用的方法来确定地热勘探指示的区域边界。这被证明是高LST异常区域与实地调查的地热前景区域之间的兼容性。用自然分解方法和百分比来确定异常值的分类方法比古典统计方法(平均+ 2标准偏差)更好，因为自然分解方法和更严格地分解数据分布形式，从而使高异常区域的表现更加详细和具体。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

ANALISIS ANOMALI LAND SURFACE TEMPERATURE MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT 8 UNTUK IDENTIFIKASI PROSPEK PANAS BUMI GUNUNG SIRUNG DI KABUPATEN ALOR, PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR

Analisis anomali tinggi Land Surface Temperature (LST) dari citra Landsat 8 merupakan metode penginderaan jauh untuk mendeteksi keberadaan prospek panas bumi. Analisis ini dilakukan melalui indikasi anomali temperatur di permukaan. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi adanya indikasi prospek panas bumi Gunung Sirung di Kabupaten Alor, Provinsi Nusa Tenggara Timur melalui analisis anomali tinggi LST yang berguna untuk menentukan area yang lebih spesifik dari lokasi rencana survei lapangan. Metode penelitian yang digunakan adalah LST dengan algoritma single-channel menggunakan citra Landsat 8 dan penentuan indikasi suhu tinggi berdasarkan anomali LST dengan klasifikasi natural breaks, persentil, dan classical statistics. Thermal Infrared Sensor (TIRS) Band citra Landsat 8 dapat menjadi alternatif yang murah dan cepat untuk analisis estimasi suhu permukaan tanah dengan metode penentuan anomaly LST yang berguna untuk menentukan batas area indikasi prospek panas bumi sebelum dilakukan survei lapangan. Hal ini dibuktikan dengan kesesuaian antara area anomali tinggi LST dengan area prospek panas bumi hasil survei lapangan. Metode klasifikasi untuk menentukan nilai anomali dengan pendekatan natural break dan persentil lebih baik dari pendekatan statistik klasik (rata-rata + 2 deviasi standar) karena pendekatan natural break dan persentil yang lebih robust terhadap bentuk distribusi data sehingga area anomali tinggi yang dihasilkan lebih detil dan spesifik.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Buletin Sumber Daya Geologi

自引率

0.00%

发文量