雨红球菌虾青素生产的数学模型和动力学参数

Tatiana Torres-Ospina, Judith Elena Camacho Kurmen
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El objetivo de esta revisión es conocer los modelos usados para describir la cinética de crecimiento de H. pluvialis y establecer los parámetros cinéticos que mejor expliquen el crecimiento de la microalga para emplearlos en el cultivo en laboratorio y su escalamiento en biorreactores o fotobiorreactores (fbr). Los modelos matemáticos más aplicados para el monitoreo del crecimiento de la microalga son el logístico, Baranyi-Roberts, exponencial y Monod. Se han propuesto modelos cinéticos de crecimiento teniendo en cuenta parámetros como la irradiancia y el color de luz. Los parámetros cinéticos usados son la velocidad máxima de crecimiento (µmáx), el tiempo de duplicación (td), la biomasa inicial (Xo), la biomasa final (Xf) y la productividad del carotenoide (Yp/Ys), para establecer las condiciones óptimas de cultivo y producción del carotenoide, utilizando los coeficientes de correlación que genera el modelo, a fin de garantizar el cultivo de la microalga bajo las condiciones seleccionadas y validar los datos encontrados.","PeriodicalId":193519,"journal":{"name":"Revista Mutis","volume":"129 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Modelos matemáticos y parámetros cinéticos relacionados con la producción de astaxantina en Haematococcus pluvialis\",\"authors\":\"Tatiana Torres-Ospina, Judith Elena Camacho Kurmen\",\"doi\":\"10.21789/22561498.1743\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"La microalga biflagelada unicelular de agua dulce Haematococcus pluvialis tiene una gran importancia industrial al ser considerada una fuente de producción natural de astaxantina, carotenoide utilizado como colorante y compuesto bioactivo. 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摘要

淡水单细胞双鞭毛虫微藻雨红球菌被认为是虾青素、用作着色剂的类胡萝卜素和生物活性化合物的天然生产来源,具有重要的工业意义。这种微生物是优质虾青素的主要生产者。在应激条件下,胡萝卜素生成的诱导是通过增加虾青素的积累来实现的。人们还观察到,如果细胞暴露在过度的应激条件下,细胞生长完全停止,细胞开始在相对较短的时间内死亡,阻碍它们的生产。本研究的目的是了解用于描述雨藻生长动力学的模型,并建立动力学参数,以更好地解释微藻在实验室培养和生物反应器或光生物反应器(fbr)中的生长。应用最广泛的微藻生长监测数学模型是logistic模型、Baranyi-Roberts模型、指数模型和Monod模型。提出了考虑光的辐照度和颜色等参数的生长动力学模型。废旧cinéticos参数是最大的速度增长(µ最高加倍时间(td)、初始生物量(笔记本),最后的生物量(Xf)和类胡萝卜素(Yp /生产率现在),建立最佳条件的种植和生产类胡萝卜素,使用生成模型的相关系数,以确保微型种植条件下选中,验证数据发现。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelos matemáticos y parámetros cinéticos relacionados con la producción de astaxantina en Haematococcus pluvialis
La microalga biflagelada unicelular de agua dulce Haematococcus pluvialis tiene una gran importancia industrial al ser considerada una fuente de producción natural de astaxantina, carotenoide utilizado como colorante y compuesto bioactivo. Este microorganismo es el principal productor de astaxantina de mejor calidad. La inducción de caroteno génesis se logra cuanto mayor es la exposición a condiciones de estrés, pues se genera así la mayor acumulación de astaxantina. Se ha observado también que, si las células están expuestas a un exceso de condiciones de estrés, el crecimiento celular cesa por completo y las células comienzan a morir en un tiempo relativamente corto, lo que dificulta su producción. El objetivo de esta revisión es conocer los modelos usados para describir la cinética de crecimiento de H. pluvialis y establecer los parámetros cinéticos que mejor expliquen el crecimiento de la microalga para emplearlos en el cultivo en laboratorio y su escalamiento en biorreactores o fotobiorreactores (fbr). Los modelos matemáticos más aplicados para el monitoreo del crecimiento de la microalga son el logístico, Baranyi-Roberts, exponencial y Monod. Se han propuesto modelos cinéticos de crecimiento teniendo en cuenta parámetros como la irradiancia y el color de luz. Los parámetros cinéticos usados son la velocidad máxima de crecimiento (µmáx), el tiempo de duplicación (td), la biomasa inicial (Xo), la biomasa final (Xf) y la productividad del carotenoide (Yp/Ys), para establecer las condiciones óptimas de cultivo y producción del carotenoide, utilizando los coeficientes de correlación que genera el modelo, a fin de garantizar el cultivo de la microalga bajo las condiciones seleccionadas y validar los datos encontrados.
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