针对集群最小成本生成树问题的路径重链接抓取元启发式并行实现

Fabiano Vieira de Alvarenga, Marcelo Lisboa Rocha, M. R. Pereira
{"title":"针对集群最小成本生成树问题的路径重链接抓取元启发式并行实现","authors":"Fabiano Vieira de Alvarenga, Marcelo Lisboa Rocha, M. R. Pereira","doi":"10.5753/wscad.2007.18763","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A metaheurística GRASP é um processo iterativo, cujas iterações consistem de duas fases: uma fase de construção e outra de busca local. O algoritmo retorna a melhor solução encontrada depois de um determinado número de iterações. Neste trabalho, a metaheurística GRASP é aplicada conjuntamente à técnica path-relinking a um problema variante da Árvore Geradora Mínima (AGM), denominado Árvore Geradora de custo Mínimo com Grupamentos (AGMG). O objetivo é reduzir o tempo computacional e melhorar a qualidade das soluções GRASP através de uma implementação paralela desta metaheurística. Os resultados obtidos mostraram speedup linear para esta implementação.","PeriodicalId":244503,"journal":{"name":"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2007-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Implementação Paralela de uma Metaheurística GRASP com Path-Relinking para o Problema da Árvore Geradora de Custo Mínimo com Grupamentos\",\"authors\":\"Fabiano Vieira de Alvarenga, Marcelo Lisboa Rocha, M. R. Pereira\",\"doi\":\"10.5753/wscad.2007.18763\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A metaheurística GRASP é um processo iterativo, cujas iterações consistem de duas fases: uma fase de construção e outra de busca local. O algoritmo retorna a melhor solução encontrada depois de um determinado número de iterações. Neste trabalho, a metaheurística GRASP é aplicada conjuntamente à técnica path-relinking a um problema variante da Árvore Geradora Mínima (AGM), denominado Árvore Geradora de custo Mínimo com Grupamentos (AGMG). O objetivo é reduzir o tempo computacional e melhorar a qualidade das soluções GRASP através de uma implementação paralela desta metaheurística. Os resultados obtidos mostraram speedup linear para esta implementação.\",\"PeriodicalId\":244503,\"journal\":{\"name\":\"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)\",\"volume\":\"11 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2007-10-24\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/wscad.2007.18763\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wscad.2007.18763","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

掌握元启发式是一个迭代过程,其迭代包括两个阶段:构造阶段和局部搜索阶段。该算法在一定次数的迭代后返回找到的最佳解。在这项工作中,抓住元启发式结合路径链接技术应用于最小生成树(mga)的一个变体问题,称为最小成本组生成树(mga)。目标是通过并行实现这种元启发式来减少计算时间并提高抓取解决方案的质量。结果表明,该实现具有线性加速。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Implementação Paralela de uma Metaheurística GRASP com Path-Relinking para o Problema da Árvore Geradora de Custo Mínimo com Grupamentos
A metaheurística GRASP é um processo iterativo, cujas iterações consistem de duas fases: uma fase de construção e outra de busca local. O algoritmo retorna a melhor solução encontrada depois de um determinado número de iterações. Neste trabalho, a metaheurística GRASP é aplicada conjuntamente à técnica path-relinking a um problema variante da Árvore Geradora Mínima (AGM), denominado Árvore Geradora de custo Mínimo com Grupamentos (AGMG). O objetivo é reduzir o tempo computacional e melhorar a qualidade das soluções GRASP através de uma implementação paralela desta metaheurística. Os resultados obtidos mostraram speedup linear para esta implementação.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信