A. L. D. Oliveira, Alexandre Plastino, S. L. Martins, Inês Dutra
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Avaliação de Estratégias de Balanceamento de Carga do Tipo Mestre-Escravo para Aplicações SPMD em Clusters e Grids Computacionais
O desempenho de programas paralelos é fortemente influenciado por diferentes fatores dinâmicos de desequilíbrio de carga. A utilização de um algoritmo de balanceamento de carga adequado é essencial para a redução dos efeitos causados por esses fatores de desequilíbrio. Neste trabalho, avalia-se o desempenho de diversas estratégias de balanceamento quando executadas em aplicações SPMD com diferentes características. Os experimentos foram realizados em um cluster e em um grid computacional e foram considerados diversos fatores que podem ocasionar desequilíbrios em um ambiente computacional, tais como: capacidade de processamento, presença de carga externa à aplicação e velocidade de comunicação.
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