Estimación de la función generalizada de variancias para la Encuesta Anual de Hogares de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, año 2010

IF 0.2 Q4 ECONOMICS
SaberEs Pub Date : 2013-12-31 DOI:10.35305/S.V0I5.92
C. Cuesta, G. Marí, M. Rivero
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Abstract

La funcion generalizada de variancia (FGV) es un metodo muy difundido entre organismos gubernamentales encargados de dirigir y planificar encuestas de gran magnitud, que permite obtener de manera sencilla el error muestral de una estimacion dada. Consiste en un modelo que pretende reproducir la relacion entre un estimador y alguna medida de su variacion, por ejemplo la Variancia Relativa (VR). Si bien pueden plantearse varios modelos para la FGV, en la practica usualmente se consideran dos modelos muy simples (modelo lineal y modelo logaritmico). En este trabajo se explora el uso de otro modelo, basado en la regresion spline penalizada (P-spline). Se comparan dichos modelos utilizando datos provistos por la Direccion General de Estadistica y Censos de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires. Para ello se utilizaran las estimaciones de totales de caracteristicas de interes provenientes de la “Encuesta Anual de Hogares” realizada por dicho organismo, correspondiente al ano 2010.
对2010年布宜诺斯艾利斯自治市年度家庭调查广义方差函数的估计
广义方差函数(FGV)是负责领导和计划大规模调查的政府机构中广泛使用的一种方法,它可以很容易地获得给定估计的抽样误差。它由一个模型组成,旨在重现估计量和其方差的某些度量之间的关系,例如相对方差(VR)。虽然可以提出几种FGV模型,但在实践中通常考虑两个非常简单的模型(线性模型和对数模型)。本文提出了一种基于惩罚样条回归(p样条)的模型。本研究的目的是比较不同类型的人口统计模型,这些模型是由布宜诺斯艾利斯自治市统计和人口普查总理事会提供的。本研究的目的是评估西班牙政府在2010年至2011年期间的社会经济状况。
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