Análisis de agrupamiento espacial de la letalidad por COVID-19 en México

IF 0.2 Q4 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
J. M. Núñez, Mauricio Galena-Pizaña, Aldo Daniel Jiménez-Ortega, Gabriela Quiroz-Cazares, Iyari Balderas-Cruz, Sofia Seemann-Carús, Manuel Ordorica-Collado, José-Alberto Lara-Pulido
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Abstract

Se lleva a cabo un análisis de agrupamiento espacial para identificar patrones espaciales y caracterizar los efectos de la letalidad por COVID-19 en México. Se explica en un nivel municipal las similitudes y diferencias en la tasa de letalidad acumulada del 22 de abril al 6 de agosto de 2020 en relación con el perfil demográfico de la población, factores socioeconómicos y ambientales, así como la accesibilidad a establecimientos de salud. Los resultados muestran que, si bien la mayor parte de la población agrupada mantiene una tasa de letalidad promedio en los centros urbanos, los grupos más aislados presentan tasas de letalidad inferiores a la media nacional. Las tasas de letalidad más altas se alcanzan en los municipios rurales e indígenas, donde las personas son más vulnerables.
墨西哥COVID-19致死率的空间聚类分析
进行了空间聚类分析,以确定空间模式并描述墨西哥COVID-19致死率的影响。说明在市一级的相似点和不同点所累积的病死率2020年4月22日至8月6日关于人口、社会经济因素和环境概况,以及无障碍卫生设施。结果表明,虽然大多数聚集人口在城市中心保持平均死亡率,但最孤立的群体的死亡率低于全国平均水平。死亡率最高的是农村和土著城市,那里的人民最容易受到伤害。
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Ciencia Ergo-Sum
Ciencia Ergo-Sum SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY-
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