Multimodalidade no Twitter: uma análise dos recursos (tecno)linguageiros na construção de tuítes

IF 0.1 0 LANGUAGE & LINGUISTICS
A. Santos, S. Cortez
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Abstract

As ferramentas tecnológicas cada vez se fazem mais presentes em nossas práticas comunicativas e possibilitam que diariamente diversos textos sejam produzidos no ambiente digital, a partir dos muitos recursos (tecno)linguageiros disponibilizados na web. Diante disso, este trabalho objetiva investigar a multimodalidade manifestada no Twitter, com vistas à construção de sentidos do texto. Assim, na metodologia proposta, realizamos uma análise qualitativa de sete tuítes, considerando os recursos (tecno)linguageiros e o modo como estes contribuem para a construção de sentidos do texto. Este trabalho fundamenta-se em pressupostos da Linguística textual de base sociocognitivo-discursiva, reconhecendo o caráter constitutivamente multimodal dos textos (CAVALCANTE et al., 2019). Além disso, dialogamos com Paveau (2021), para quem o tuíte é um texto nativo digital, que emerge e se desenvolve na internet. Assim, observamos que, mesmo com a utilização de diferentes recursos (tecno)linguageiros, tais como emojis, emoticons, hashtags e hiperlinks, traços da textualidade off-line se conservam no texto nativo digital, e que, na relação entre homem e máquina, os usuários permanecem como sujeitos estrategistas, que operam escolhas. Por fim, concluímos que a multimodalidade em tuítes se manifesta de maneira diversificada, através dos diversos recursos (tecno)linguageiros que colaboram de diferentes formas na construção de sentidos.
Twitter的多模态:构建Twitter的(技术)语言资源分析
技术工具越来越多地出现在我们的交流实践中,并允许每天在数字环境中产生各种文本,从网络上的许多(技术)语言资源。因此,本研究旨在探讨Twitter上的多模态表现,以建构文本的意义。因此,在提出的方法中,我们对7条推文进行了定性分析,考虑到(技术)语言资源以及它们对文本意义构建的贡献。本研究基于社会认知-话语基础的语篇语言学假设,认识到语篇的多模态构成特征(CAVALCANTE et al., 2019)。此外,我们与Paveau(2021)进行了对话,对他来说,推文是在互联网上出现和发展的数字原生文本。因此,我们观察到,即使使用不同的(技术)语言资源,如表情符号、表情符号、标签和超链接,离线文本的痕迹仍然保留在原生数字文本中,在人与机器的关系中,用户仍然是进行选择的战略家。最后,我们得出结论,推文中的多模态通过不同的语言资源(技术)以不同的方式合作构建意义,以不同的方式表现出来。
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Entrepalavras
Entrepalavras LANGUAGE & LINGUISTICS-
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