Multimodalidade e fake News: investigando os significados visuais nas postagens do Facebook contendo notícias falsas

IF 0.1 0 LANGUAGE & LINGUISTICS
Litiane Barbosa Macedo, Isabel De Sousa Oliveira, Lucas MELO de LIMA
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Abstract

Este artigo apresenta uma investigação que busca compreender como os modos visuais presentes em recentes postagens de notícias falsas (fake News) contribuem para legitimar tais notícias como verdadeiras. Neste sentido, os significados representacionais de postagens divulgadas através da mídia social Facebook sobre o Novo Coronavírus foram analisados. Como ferramenta analítica dos textos imagéticos selecionados, utilizamos a Gramática do Design Visual (GDV) de Kress e Van Leeuwen (2006). Diante das inúmeras imagens presentes em textos multimodais contendo fake News, observamos que os temas mais protuberantes em termos quantitativos neste último ano (2020) foram sobre Política e Saúde. Para este artigo, apresentamos uma amostra das análises das imagens inseridas em contextos da saúde, especificamente de fake News sobre o novo coronavírus. Os resultados desta pesquisa apontam que as imagens apresentam um papel de suma relevância para a construção dos significados da composição multimodal dessas postagens. As composições imagéticas analisadas são, em sua maioria, fotografias utilizadas estrategicamente fora de seus contextos originais, sendo que as representações analisadas, tanto narrativas quanto conceituais, corroboram com a construção da mensagem das notícias falsas como verossímeis. Nesse sentido, é urgente propormos ações educativas  para leitura crítica  de textos imagéticos, buscando o reconhecimento das imagens como construções sociais não isentas de neutralidade, levando em consideração que recursos visuais têm sido historicamente ponderados como algo natural e inquestionável (KRESS; VAN LEEUWEN, 2006; MACHIN, 2012; BATEMAN, 2014).
多模态和假新闻:调查包含假新闻的Facebook帖子的视觉意义
这篇文章提出了一项调查,试图了解在最近的假新闻帖子中呈现的视觉模式如何有助于使这些新闻合法化。在这个意义上,分析了通过社交媒体Facebook发布的关于新型冠状病毒的帖子的代表性意义。作为所选图像文本的分析工具,我们使用了Kress和Van Leeuwen(2006)的视觉设计语法(GDV)。考虑到包含假新闻的多模态文本中出现的大量图像,我们注意到,去年(2020年)在数量方面最突出的主题是政治和卫生。在本文中,我们提供了插入健康背景下的图像分析样本,特别是关于新型冠状病毒的假新闻。本研究结果表明,图像在构建这些帖子的多模态构成意义方面具有重要作用。分析的图像构成大多是在其原始背景之外战略性地使用的照片,而分析的表征,无论是叙事还是概念,都证实了假新闻信息的构建是可信的。从这个意义上说,我们迫切需要提出对图像文本进行批判性阅读的教育行动,寻求将图像识别为并非中立的社会结构,考虑到视觉资源在历史上一直被认为是自然和不容置疑的东西(KRESS, 2005)。VAN LEEUWEN, 2006年;食蟹猴,2012;贝特曼,2014)。
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Entrepalavras LANGUAGE & LINGUISTICS-
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