Fatores associados às internações do Sistema Único de Saúde (SUS) por acidentes de transporte terrestre no Paraná: Análise pelo modelo de painel de dados espaciais

Italo Oikawa, Cássia Kely Favoretto
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Abstract

Este estudou analisou os fatores espaciais associados às taxas de internações hospitalares (suavizada) do SUS por acidentes de transporte terrestre entre os municípios do Paraná, no período de 2008 a 2018. A base teórica utilizada foi o modelo Grossman (2000; 1972b; 1972a). Utilizaram-se o método de suavização bayesiano empírico espacial, a Análise Exploratória de Dados Espaciais e modelo de Painel de Dados Espaciais. Os fatores usados foram o PIB per capita, taxa de motorização de veículos, densidade demográfica e prevalência desses acidentes (vitimização). Os resultados mostraram que as taxas de internações foram associadas positivamente com PIB real per capita e taxa de motorização e, negativamente com densidade demográfica. Constataram-se efeitos das variáveis demográficas dos municípios vizinhos sobre as taxas de hospitalizações do município considerado. As evidências deste estudo podem auxiliar gestores públicos em ações coordenadas sobre alocação de recursos, implementação de políticas de segurança no trânsito, de melhoria do capital humano e da qualidade de vida dos vitimados.
parana中与地面交通事故住院统一卫生系统(SUS)相关的因素:空间数据面板模型分析
本研究分析了2008年至2018年parana市之间陆地交通事故SUS住院率(平滑)相关的空间因素。使用的理论基础是格罗斯曼模型(2000;1972 b;1972 a)。采用经验贝叶斯空间平滑法、探索性空间数据分析和空间数据面板模型。使用的因素是人均gdp、车辆机动化率、人口密度和这些事故的患病率(受害)。结果表明,住院率与实际人均gdp和机动化率呈正相关,与人口密度呈正相关。发现邻近城市的人口统计学变量对所考虑城市的住院率有影响。这项研究的证据可以帮助公共管理人员在资源分配、交通安全政策的实施、改善人力资本和受害者的生活质量方面采取协调行动。
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