Sistemas Silvopastoriles y Cambio climático: Estimación y predicción de Biomasa Arbórea

Pub Date : 2019-02-28 DOI:10.17163/LGR.N29.2019.04
Edwin Rolando Jiménez Ruiz, William Fonseca González, Leticia Pazmiño Pesantez
{"title":"Sistemas Silvopastoriles y Cambio climático: Estimación y predicción de Biomasa Arbórea","authors":"Edwin Rolando Jiménez Ruiz, William Fonseca González, Leticia Pazmiño Pesantez","doi":"10.17163/LGR.N29.2019.04","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En este trabajo se cuantificó la biomasa y el carbono almacenado en la cobertura vegetal de un sistema silvopastoril compuesto por pasto (Hyparrhenia rufa) y guasmo (Guazuma ulmifolia) establecido en forma natural en el cantón Balzar de la provincia del Guayas en Ecuador. A través del método destructivo y con un muestreo aleatorio por medio de parcelas anidadas, se evaluó la cantidad de biomasa arbórea y subterránea de árboles de diámetro promedio, la necromasa y la vegetación herbácea. Se desarrollaron modelos para estimar la biomasa del árbol completo y sus componentes (tronco, raíz, ramas y hojas) y el volumen. La biomasa arbórea es de 16.45 Mgha-1 (8.23 MgC ha-1) y el aporte de la vegetación herbácea y la necromasa de 1.4 y 1.9 Mg ha-1 (0.7 y 0.95 Mg C ha-1), respectivamente. Los modelos predicen la biomasa y el volumen en función del diámetro con errores de estimación o sesgos menores al 3% y mostraron ajustes (R2) mayores a 96%. Adicionalmente, se generó información sobre factores de expansión de biomasa.   \nPalabras claves: Biomasa, carbono, Guazuma ulmifolia, mitigación, modelos alométricos, servicios ambientales. ","PeriodicalId":0,"journal":{"name":"","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"7","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17163/LGR.N29.2019.04","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 7

Abstract

En este trabajo se cuantificó la biomasa y el carbono almacenado en la cobertura vegetal de un sistema silvopastoril compuesto por pasto (Hyparrhenia rufa) y guasmo (Guazuma ulmifolia) establecido en forma natural en el cantón Balzar de la provincia del Guayas en Ecuador. A través del método destructivo y con un muestreo aleatorio por medio de parcelas anidadas, se evaluó la cantidad de biomasa arbórea y subterránea de árboles de diámetro promedio, la necromasa y la vegetación herbácea. Se desarrollaron modelos para estimar la biomasa del árbol completo y sus componentes (tronco, raíz, ramas y hojas) y el volumen. La biomasa arbórea es de 16.45 Mgha-1 (8.23 MgC ha-1) y el aporte de la vegetación herbácea y la necromasa de 1.4 y 1.9 Mg ha-1 (0.7 y 0.95 Mg C ha-1), respectivamente. Los modelos predicen la biomasa y el volumen en función del diámetro con errores de estimación o sesgos menores al 3% y mostraron ajustes (R2) mayores a 96%. Adicionalmente, se generó información sobre factores de expansión de biomasa.   Palabras claves: Biomasa, carbono, Guazuma ulmifolia, mitigación, modelos alométricos, servicios ambientales. 
分享
查看原文
森林畜牧系统与气候变化:树木生物量的估计与预测
在厄瓜多尔瓜亚斯省Balzar州自然建立的由草(Hyparrhenia rufa)和guasmo (Guazuma ulmifolia)组成的森林畜牧系统中,生物量和碳储存在植被覆盖中。通过破坏性方法和随机抽样地块通过anidadas,估计林木生物质和地下的树木植被平均直径,necromasa和herbácea。开发了模型来估计整棵树的生物量及其组成部分(树干、根、枝和叶)和体积。树木生物量为16.45 Mgha-1 (8.23 MgC ha-1),草本植被和坏死质量贡献分别为1.4和1.9 Mgha-1(0.7和0.95 MgC ha-1)。模型预测生物量和体积作为直径的函数,估计误差或偏差小于3%,调整(R2)大于96%。在本研究中,我们分析了不同物种的生物量分布。摘要本研究的目的是通过对环境服务的异速生长模型的分析,探讨生物生物量、碳、瓜祖玛乌尔米叶、缓解、异速生长模型和环境服务的影响。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信