Determination of Arterial Hypertension Development Probability in Children with High Normal Arterial Pressure

Abstract

Цель. Определение вероятности развития артериальной гипертензии у детей с высоким нормальным артериальным давлением. Материалы и методы. Обследован 81 пациент в возрасте от 14 до 18 лет, из них мальчиков – 59 (72,8%), девочек – 22 (27,2%). Медиана возраста обследуемых пациентов была равна 15,2 года (14,3–16,4). По результатам обследования дети были разделены на 2 группы: группу 1 (n=51) составили дети с эссенциальной (первичной) гипертензией, группа 2 (n=30) включала пациентов с высоким нормальным артериальным давлением. В результате проведенного анализа группа 2 была подразделена на подгруппу 2a, где артериальная гипертензия не развилась, и подгруппу 2б, где высокое нормальное артериальное давление трансформировалось в артериальную гипертензию в течение 1 года. На основании полученных данных для прогнозирования развития артериальной гипертензии было построено уравнение бинарной регрессии с логит-функцией связи. Результаты. Построена модель логистической регрессии, включающая в себя следующие показатели: уровень стабильных метаболитов оксида азота, концентрация гомоцистеина, уровень липопротеинов высокой плотности, масса тела пациента при рождении. При расчетном значении пороговой вероятности ≥0,2674 полученная модель позволяет выявлять пациентов с высоким нормальным артериальным давлением, имеющих повышенный риск развития артериальной гипертензии в течение 1 года, с чувствительностью 85,71%, специфичностью 85% и общей точностью 85,19%. Выводы. Разработанная модель позволит выявить пациентов с высокой вероятностью развития артериальной гипертензии, своевременно начать медицинскую профилактику и дифференцированную терапию таких пациентов, что позволит снизить вероятность прогрессирования заболевания, уменьшить частоту госпитализаций и вероятность поражения органов-мишеней в дальнейшем. Purpose. To determine the probability of arterial hypertension development in children with high normal blood pressure. Materials and methods. 81 patients aged 14 to 18 years were examined: 59 boys (72.8%) and 22 girls (27.2%). The median age of examined patients was 15.2 years (14.3–16.4). According to the results of the examination, all children were divided into 2 groups: group 1 (n=51) consisted of children with arterial hypertension, group 2 (n=30) included patients with high normal blood pressure. As a result of the analysis, group 2 was subdivided into 2 subgroups: in subgroup 2a no arterial hypertension developed and in subgroup 2b high normal blood pressure was transformed into arterial hypertension within 1 year. Based on the obtained data, a logistic regression equation with a logit link function was constructed to predict the development of arterial hypertension. Results. A logistic regression model has been elaborated, which includes the following indicators: level of NO metabolites, homocysteine concentration, high-density lipoprotein level, and patients’ body weight at birth. With calculated threshold probability value being ≥0.2674, the resulting model allows identifying patients with high normal blood pressure with an increased risk of developing arterial hypertension within 1 year with a sensitivity of 85.71%, specificity of 85%, and overall accuracy of 85.19%. Conclusions. The elaborated model will allow identifying patients with high probability of arterial hypertension development, starting timely medical preventive measures and differentiated therapy of such patients, which will decrease the probability of disease progression, hospitalization rate and possibility of further target organs’ affection.