MODELING BASED ON SPROUTING DYNAMICS AND GERMINATING ENERGY OF OAT AND WINTER RYE SEEDS AT DIFFERENT NUTRITION LEVELS

Садовая, И.И., Захарова, О.А., Черкасов, О.В.
{"title":"MODELING BASED ON SPROUTING DYNAMICS AND GERMINATING ENERGY OF OAT AND WINTER RYE SEEDS AT DIFFERENT NUTRITION LEVELS","authors":"Садовая, И.И., Захарова, О.А., Черкасов, О.В.","doi":"10.36508/rsatu.2022.99.92.008","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Важными показателями для оценки жизнедеятельности семян зерновых культур являются энергия прорастания и лабораторная всхожесть. Научный интерес вызывает влияние на эти признаки изменение уровня питания и возраст сорта. Нами выбраны новые, не используемые ранее в хозяйстве, районированные для региона сорта Avena sativa Буланый (2012) и Secale cereale Веснянка (2016), возделываемые в шестипольном зернотравянопропашном севообороте. Эти сорта хорошо отзывчивы на внесение органических и минеральных удобрений, устойчивы к болезням и вредителям, хорошо переживают контрастные погодные условия, характерные для Нечерноземья, и дающие стабильные урожаи независимо от погодных условий. Под изменением уровня питания понимается внесение авторского органического удобрения на основе отходов животноводства. Проблема и цель. Целью исследований явилось моделирование на основе динамики всходов и энергии прорастания семян овса и озимой ржи старых и новых сортов при разных уровнях питания на черноземе выщелоченном низкого уровня плодородия. Методология. Мелкоделяночный полевой опыт был заложен в ООО «ЛАГ-Сервис АГРО» Захаровского района Рязанской области. Было поставлено для сравнения два лабораторных опыта по проращиванию семян овса сорта Горизонт (1979) и озимой ржи сорта Чулпан (1979) и семян овса сорта Буланый (2012) и озимой ржи сорта Веснянка (2016). Контроль 1 – замоченные в водопроводной воде семена. В статье приводятся результаты исследований только по наиболее значимым вариантам для сопоставления результатов: контроль 2 – без внесения удобрений и вариант 2 – фон (минеральные удобрения весной); вариант 5 – внесение органического удобрения на основе отходов животноводства дозой 10 т/га + фон под овес и вариант 7 – внесение органического удобрения на основе отходов животноводства дозой 15 т/га + фон под озимую рожь. Семена опытных вариантов замачивались в почвенной вытяжке. Лабораторная всхожесть изучалась по ГОСТу 12038-84. Энергия прорастания определялась по ГОСТу 10968-88. На каждом варианте исследовали по 10 семян. Семена озимой ржи проращивали аналогично. Для имитации процесса прорастания использовали известные функции и лог-логистическую регрессию, позволяющую преобразовать кривую в линейную корреляцию для проведения математического анализа. Статистические обработки результатов лабораторных опытов проводили с использованием компьютерной программы Statistika 2010. Результаты. Результаты расчета энергии прорастания и лабораторной всхожести семян показали максимальные значения у семян растений овса сорта Буланый, замоченных на варианте 5, где энергия прорастания составила 96 %, лабораторная всхожесть 98 %. Эти значения были на 7 и 6 % соответственно выше по сравнению с семенами сорта Горизонт. Аналогичные результаты получены и у семян растений озимой ржи сорта Веснянка на варианте 7 по сравнению с семенами сорта Чулпан – на 5-7 %. Результаты моделирования процесса прорастания семян показали для примера по овсу сорта Буланый в динамике. Величина, обратная средневзвешенной величине прорастания семян измерялась каждые сутки. Семена овса прорастали дружно (в короткие сроки и кучно) и имели тесную корреляционную связь со скоростью процесса. Графически процесс прорастания семян овса сорта Буланый на варианте 5 описывался S-образной кривой. Построенная кривая относительных приростов охарактеризована нами как убывающая с замедляющейся дегрессией. Впоследствии график с помощью пробит анализа видоизменили в прямолинейный для изучения закономерностей процесса. Это выявило прямую зависимость: чем больше прирост (N), тем выше и дегрессия (ΔN). Коэффициент корреляции, к примеру, для проросших зерен овса и динамики процесса, находился в пределах 0,522-0,880, что описывалось линейной зависимостью; а преобразование относительного прироста, и, значит, скорости прорастания, наоборот, выявлено в обратно пропорциональной зависимости от этой величины относительного прироста. Заключение. Установлены максимальные величины при замачивании семян в почвенной вытяжке, полученной на варианте 5 – внесение органического удобрения на основе отходов животноводства дозой 10 т/га + фон под овес и варианте 7 – внесение органического удобрения на основе отходов животноводства дозой 15 т/га + фон под озимую рожь, на которых энергия прорастания и лабораторная всхожесть выше на 2 и 4 % соответственно по сравнению с семенами контроля 1. При сравнении старых и новых сортов прослежена тенденция снижения активной жизнедеятельности у первых, что выражено в уменьшении количества проросших семян в данное время на 2,1 % у овса и 0,9 % у озимой ржи. Результаты моделирования процесса прорастания семян с учетом динамики помогут в дальнейшем выявить такие процессы, как покой, долговечность, качество семян и др.\n Germinating energy and laboratory germination are important indicators for assessing the viability of grain crop seeds. A change in the level of nutrition and the age of the variety having influence on these traits are important for research. New varieties Avena sativa Bulaniy (2012) and Secale cereal Vesnyanka (2016) were selected, which had not been previously used on the farm, released for the region and cultivated in a six-field grain-grass row crop rotation. These varieties were well responsive to organic and mineral fertilizers, resistant to diseases and pests, survive the contrasting weather conditions characteristic of the Non-Black Earth Region, and give good yields regardless of weather conditions. Changing the level of nutrition meant the introduction of the authors' organic fertilizer based on animal waste. Problem and purpose. The purpose of the research was modeling based on sprouting dynamics and germinating energy of old and new varieties of oats and winter rye at different levels of nutrition on leached chernozem of low fertility. Methodology. A small-scale field experiment was established at LLC LAG - Service AGRO, in Zakharovsky district of Ryazan region. Two laboratory experiments were set up to compare the germination of oat Gorizont variety (1979) and winter rye Chulpan variety (1979) and oat Bulany variety (2012) and winter rye Vesnyanka variety (2016). Control 1 included seeds soaked in faucet water. The article presents results of studies only of the most significant options for comparing the results: control 2 having no fertilizers and option 2 being a background (mineral fertilizers in spring); option 5 with an organic fertilizer based on animal waste at a dose of 10 t/ha + a background for oat and option 7 with an organic fertilizer based on animal waste at a dose of 15 t/ha + a background for winter rye. The seeds of the experimental variants were soaked in a soil extract. Laboratory germination was studied according to GOST 12038-84. Germinating energy was determined according to GOST 10968-88. For each option, 10 seeds were examined. Seeds of winter rye were germinated in the same way. To simulate the germination process, known functions and log-logistic regression, allowing to convert the curve into a linear correlation were used for mathematical analysis. Statistical processing of the results of laboratory experiments was carried out using computer program Statistika 2010. Results. The results of calculating the germinating energy and laboratory germination of seeds showed the maximum values for oat plants of Bulany variety, soaked in option 5, where the germinating energy was 96% and laboratory germination was 98%. These values were 7 and 6% higher, respectively, compared with seeds of Horizon variety. Similar results were obtained for winter rye plants of Vesnyanka variety in option 7 compared with Chulpan variety - by 5-7%. The results of modeling the process of seed germination were showed, for example, for oat of Bulany variety in dynamics. The reciprocal of the weighted average seed germination was measured every day. Oat seeds germinated together (in a short time and in a heap) and had a close correlation with the speed of the process. Graphically, the process of seed germination of oat variety Bulany in option 5 was described by an S-shaped curve. The constructed curve of relative increments was characterized as decreasing with decelerating degression. Subsequently, the graph was modified into a straight line using probit analysis to study the patterns of the process. This revealed a direct relationship: the greater the increase (N) was, the higher the degression (ΔN) was.The correlation coefficient, for example, for sprouted oats and the dynamics of the process, was in the range of 0.522-0.880, that was described by a linear relationship; and the transformation of the relative growth, and, therefore, the germination rate, on the contrary, was found to be inversely proportional to this value of the relative growth. Conclusion. The maximum values were established when seeds were soaked in the soil extract obtained in option 5 with an organic fertilizer based on animal waste at a dose of 10 t/ha + a background for oat and option 7 with an organic fertilizer based on animal waste at a dose of 15 t/ha + a background for winter rye, where the germinating energy and laboratory germination were higher by 2 and 4%, respectively, compared with control seeds 2.1% for oat and 0.9% for winter rye. The results of modeling the process of seed germination, taking into account the dynamics, will help in the future to identify such processes as dormancy, longevity, seed quality, etc.","PeriodicalId":23544,"journal":{"name":"VESTNIK RIAZANSKOGO GOSUDARSTVENNOGO AGROTEHNOLOGICHESKOGO UNIVERSITETA IM P A KOSTYCHEVA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"VESTNIK RIAZANSKOGO GOSUDARSTVENNOGO AGROTEHNOLOGICHESKOGO UNIVERSITETA IM P A KOSTYCHEVA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36508/rsatu.2022.99.92.008","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Важными показателями для оценки жизнедеятельности семян зерновых культур являются энергия прорастания и лабораторная всхожесть. Научный интерес вызывает влияние на эти признаки изменение уровня питания и возраст сорта. Нами выбраны новые, не используемые ранее в хозяйстве, районированные для региона сорта Avena sativa Буланый (2012) и Secale cereale Веснянка (2016), возделываемые в шестипольном зернотравянопропашном севообороте. Эти сорта хорошо отзывчивы на внесение органических и минеральных удобрений, устойчивы к болезням и вредителям, хорошо переживают контрастные погодные условия, характерные для Нечерноземья, и дающие стабильные урожаи независимо от погодных условий. Под изменением уровня питания понимается внесение авторского органического удобрения на основе отходов животноводства. Проблема и цель. Целью исследований явилось моделирование на основе динамики всходов и энергии прорастания семян овса и озимой ржи старых и новых сортов при разных уровнях питания на черноземе выщелоченном низкого уровня плодородия. Методология. Мелкоделяночный полевой опыт был заложен в ООО «ЛАГ-Сервис АГРО» Захаровского района Рязанской области. Было поставлено для сравнения два лабораторных опыта по проращиванию семян овса сорта Горизонт (1979) и озимой ржи сорта Чулпан (1979) и семян овса сорта Буланый (2012) и озимой ржи сорта Веснянка (2016). Контроль 1 – замоченные в водопроводной воде семена. В статье приводятся результаты исследований только по наиболее значимым вариантам для сопоставления результатов: контроль 2 – без внесения удобрений и вариант 2 – фон (минеральные удобрения весной); вариант 5 – внесение органического удобрения на основе отходов животноводства дозой 10 т/га + фон под овес и вариант 7 – внесение органического удобрения на основе отходов животноводства дозой 15 т/га + фон под озимую рожь. Семена опытных вариантов замачивались в почвенной вытяжке. Лабораторная всхожесть изучалась по ГОСТу 12038-84. Энергия прорастания определялась по ГОСТу 10968-88. На каждом варианте исследовали по 10 семян. Семена озимой ржи проращивали аналогично. Для имитации процесса прорастания использовали известные функции и лог-логистическую регрессию, позволяющую преобразовать кривую в линейную корреляцию для проведения математического анализа. Статистические обработки результатов лабораторных опытов проводили с использованием компьютерной программы Statistika 2010. Результаты. Результаты расчета энергии прорастания и лабораторной всхожести семян показали максимальные значения у семян растений овса сорта Буланый, замоченных на варианте 5, где энергия прорастания составила 96 %, лабораторная всхожесть 98 %. Эти значения были на 7 и 6 % соответственно выше по сравнению с семенами сорта Горизонт. Аналогичные результаты получены и у семян растений озимой ржи сорта Веснянка на варианте 7 по сравнению с семенами сорта Чулпан – на 5-7 %. Результаты моделирования процесса прорастания семян показали для примера по овсу сорта Буланый в динамике. Величина, обратная средневзвешенной величине прорастания семян измерялась каждые сутки. Семена овса прорастали дружно (в короткие сроки и кучно) и имели тесную корреляционную связь со скоростью процесса. Графически процесс прорастания семян овса сорта Буланый на варианте 5 описывался S-образной кривой. Построенная кривая относительных приростов охарактеризована нами как убывающая с замедляющейся дегрессией. Впоследствии график с помощью пробит анализа видоизменили в прямолинейный для изучения закономерностей процесса. Это выявило прямую зависимость: чем больше прирост (N), тем выше и дегрессия (ΔN). Коэффициент корреляции, к примеру, для проросших зерен овса и динамики процесса, находился в пределах 0,522-0,880, что описывалось линейной зависимостью; а преобразование относительного прироста, и, значит, скорости прорастания, наоборот, выявлено в обратно пропорциональной зависимости от этой величины относительного прироста. Заключение. Установлены максимальные величины при замачивании семян в почвенной вытяжке, полученной на варианте 5 – внесение органического удобрения на основе отходов животноводства дозой 10 т/га + фон под овес и варианте 7 – внесение органического удобрения на основе отходов животноводства дозой 15 т/га + фон под озимую рожь, на которых энергия прорастания и лабораторная всхожесть выше на 2 и 4 % соответственно по сравнению с семенами контроля 1. При сравнении старых и новых сортов прослежена тенденция снижения активной жизнедеятельности у первых, что выражено в уменьшении количества проросших семян в данное время на 2,1 % у овса и 0,9 % у озимой ржи. Результаты моделирования процесса прорастания семян с учетом динамики помогут в дальнейшем выявить такие процессы, как покой, долговечность, качество семян и др. Germinating energy and laboratory germination are important indicators for assessing the viability of grain crop seeds. A change in the level of nutrition and the age of the variety having influence on these traits are important for research. New varieties Avena sativa Bulaniy (2012) and Secale cereal Vesnyanka (2016) were selected, which had not been previously used on the farm, released for the region and cultivated in a six-field grain-grass row crop rotation. These varieties were well responsive to organic and mineral fertilizers, resistant to diseases and pests, survive the contrasting weather conditions characteristic of the Non-Black Earth Region, and give good yields regardless of weather conditions. Changing the level of nutrition meant the introduction of the authors' organic fertilizer based on animal waste. Problem and purpose. The purpose of the research was modeling based on sprouting dynamics and germinating energy of old and new varieties of oats and winter rye at different levels of nutrition on leached chernozem of low fertility. Methodology. A small-scale field experiment was established at LLC LAG - Service AGRO, in Zakharovsky district of Ryazan region. Two laboratory experiments were set up to compare the germination of oat Gorizont variety (1979) and winter rye Chulpan variety (1979) and oat Bulany variety (2012) and winter rye Vesnyanka variety (2016). Control 1 included seeds soaked in faucet water. The article presents results of studies only of the most significant options for comparing the results: control 2 having no fertilizers and option 2 being a background (mineral fertilizers in spring); option 5 with an organic fertilizer based on animal waste at a dose of 10 t/ha + a background for oat and option 7 with an organic fertilizer based on animal waste at a dose of 15 t/ha + a background for winter rye. The seeds of the experimental variants were soaked in a soil extract. Laboratory germination was studied according to GOST 12038-84. Germinating energy was determined according to GOST 10968-88. For each option, 10 seeds were examined. Seeds of winter rye were germinated in the same way. To simulate the germination process, known functions and log-logistic regression, allowing to convert the curve into a linear correlation were used for mathematical analysis. Statistical processing of the results of laboratory experiments was carried out using computer program Statistika 2010. Results. The results of calculating the germinating energy and laboratory germination of seeds showed the maximum values for oat plants of Bulany variety, soaked in option 5, where the germinating energy was 96% and laboratory germination was 98%. These values were 7 and 6% higher, respectively, compared with seeds of Horizon variety. Similar results were obtained for winter rye plants of Vesnyanka variety in option 7 compared with Chulpan variety - by 5-7%. The results of modeling the process of seed germination were showed, for example, for oat of Bulany variety in dynamics. The reciprocal of the weighted average seed germination was measured every day. Oat seeds germinated together (in a short time and in a heap) and had a close correlation with the speed of the process. Graphically, the process of seed germination of oat variety Bulany in option 5 was described by an S-shaped curve. The constructed curve of relative increments was characterized as decreasing with decelerating degression. Subsequently, the graph was modified into a straight line using probit analysis to study the patterns of the process. This revealed a direct relationship: the greater the increase (N) was, the higher the degression (ΔN) was.The correlation coefficient, for example, for sprouted oats and the dynamics of the process, was in the range of 0.522-0.880, that was described by a linear relationship; and the transformation of the relative growth, and, therefore, the germination rate, on the contrary, was found to be inversely proportional to this value of the relative growth. Conclusion. The maximum values were established when seeds were soaked in the soil extract obtained in option 5 with an organic fertilizer based on animal waste at a dose of 10 t/ha + a background for oat and option 7 with an organic fertilizer based on animal waste at a dose of 15 t/ha + a background for winter rye, where the germinating energy and laboratory germination were higher by 2 and 4%, respectively, compared with control seeds 2.1% for oat and 0.9% for winter rye. The results of modeling the process of seed germination, taking into account the dynamics, will help in the future to identify such processes as dormancy, longevity, seed quality, etc.
不同营养水平下燕麦和冬黑麦种子发芽动态和萌发能的建模
评估谷物种子生命的重要指标是发芽能量和实验室培养。科学的兴趣影响了这些营养水平的变化和品种的年龄。我们选择了以前未用于耕种的新农田,为Avena sativa(2012)和2016年种植的六叶草本作物。这些品种对有机和矿物肥料反应良好,对疾病和害虫具有耐受性,对非黑地特有的相对天气条件具有很强的耐受性,而且无论天气状况如何都能产生稳定的收成。通过改变食物水平,可以理解使用基于畜牧业废物的作者有机肥料。问题和目标这项研究的目的是根据燕麦种子生长的动力和能量以及在黑泽明低产量的不同食物水平上不同的新和旧麦田进行建模。方法论。扎哈洛夫斯克地区扎哈罗夫地区的拉格服务有限公司提供了少量的野外经验。比较了1979年种植燕麦的两个实验室经验,1979年种植秋葵和2012年种植大黄种子和2016年种植大麦。控制1是浸泡在自来水中的种子。本文只对最重要的结果进行了比较:控制2 -不施肥;选择2 -背景(春天的矿物肥料);第5种选择是在10吨/公顷/谷类废物中引入有机肥料,第7种选择是在冬季黑麦下使用15吨/公顷的有机肥料。经验选择的种子被浸泡在土壤中。实验室的效率在12038-84年被检查。发芽能量的定义是10968-88。每一种都有10种种子被测试。麦田里的种子也是如此。为了模拟发芽过程,使用了已知的函数和日志后继回归,允许将曲线转换为线性相关,进行数学分析。2010年,Statistika计算机程序对实验结果进行了统计处理。结果。发芽能量和实验室培养的结果显示,在5种变体中,大黄种子的值最高,发芽能量为96%,实验室产量为98%。这些数字分别比地平线种子高出7%和6%。植物种子在7种不同的小麦中也有类似的结果,而丘尔班种子则有5%到7%。种子发芽过程模拟的结果显示,燕麦品种的动力学中含有大棒。每24小时测量一次,平均体重的反向种子发芽量。燕麦种子在短时间和密集的时间内迅速生长,与过程的速度紧密相关。在图中,5种燕麦的发芽过程被描述为S型曲线。我们建立的相对增长曲线被描述为下降和下降。随后,通过分析,图表被修改成一个直接的过程模式研究。这显示直接关联:(N)越高,收益越及дегресс(N)。例如,燕麦种子和过程动力学的相关系数在0.522 - 0.880之间,描述了线性依赖性;相对增长的变换,因此,发芽的速度,反之亦然,被证明与相对增长的大小成反比。囚犯。安装排气最大浸泡种子在土壤中,选择5 -有机肥料、存款基础上获得废物畜牧业剂量10吨/公顷+背景基础上燕麦和选择7 -施用有机肥料废物畜牧业剂量15吨/公顷+背景下冬季种子发芽能量和实验室的脸相比,分别高出2和4种子1控制。与旧品种和新品种相比,前者的活性寿命往往会下降,这反映在目前燕麦产量下降2.1%,黑麦产量下降0.9%。种子发芽过程模型的结果将有助于进一步发现和平、长寿、种子质量以及德国能源和实验室等过程。这是一种改变,是一种改变,是一种改变,是一种改变。 选择了以前未在农场使用的新品种Avena sativa Bulaniy(2012年)和Secale cereal Vesnyanka(2016年),向该地区发布,并以六田粮草行轮作方式种植。这些品种对有机肥和矿肥反应良好,抗病虫害,能在非黑土地区不同的天气条件下生存,无论天气条件如何,产量都很好。改变营养水平意味着引入作者基于动物粪便的有机肥料。问题和目的。研究了不同营养水平下燕麦和冬黑麦新旧品种在低肥力浸出黑钙土上的发芽动态和发芽能。方法。在梁赞地区扎哈罗夫斯基地区的LLC LAG - Service AGRO进行了小规模的田间试验。设置了两个室内试验,比较了1979年燕麦Gorizont品种和1979年冬黑麦Chulpan品种、2012年燕麦Bulany品种和2016年冬黑麦Vesnyanka品种的发芽情况。对照1包括用水龙头水浸泡的种子。本文只介绍了对结果进行比较的最重要选项的研究结果:对照2不施肥和选项2为背景(春季施用矿物肥料);选择5使用以动物粪便为基础的有机肥,剂量为10吨/公顷+燕麦的背景;选择7使用以动物粪便为基础的有机肥,剂量为15吨/公顷+冬季黑麦的背景。实验变种的种子浸泡在土壤提取物中。按GOST 12038-84进行了室内萌发试验。发芽能根据GOST 10968-88测定。对于每个选项,研究了10个种子。冬黑麦的种子也是以同样的方式发芽的。为了模拟发芽过程,已知函数和逻辑回归,允许将曲线转换为线性相关,用于数学分析。利用计算机程序Statistika 2010对实验室实验结果进行统计处理。结果。计算种子的发芽能和实验室发芽率的结果表明,Bulany品种燕麦植株在选择5浸泡时的发芽能最大,为96%,实验室发芽率为98%。这些值分别比地平线品种种子高7%和6%。选择7的维斯尼扬卡品种的冬季黑麦植株与楚尔潘品种相比也获得了类似的结果,相差5-7%。以布拉尼品种燕麦为例,对种子萌发过程进行了动态模拟。每天测量种子发芽加权平均值的倒数。燕麦种子一起发芽(在短时间内成堆发芽),并与发芽速度密切相关。图上,选项5中布兰尼燕麦品种的种子萌发过程用s形曲线描述。所构建的相对增量曲线表现为减速递减的特征。随后,使用概率分析将图修改为直线,研究过程的模式。这揭示了一种直接关系:增加(N)越大,下降(ΔN)越高。以发芽燕麦为例,其相关系数在0.522 ~ 0.880之间,呈线性关系;而相对生长量的变化,也就是发芽率,则与此相反,被发现与相对生长量成反比。结论。最大值是建立种子浸泡在土壤提取时选择5中获得与一个基于动物粪便有机肥剂量的10吨/公顷+燕麦的背景,选择7与一个基于动物粪便有机肥剂量的15吨/公顷+冬黑麦的背景,发芽的高能源和实验室发芽2和4%,分别与控制种子2.1%相比,燕麦为0.9%,冬季黑麦。考虑到种子萌发过程的动力学,对种子萌发过程建模的结果将有助于将来确定休眠、寿命、种子质量等过程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信