Citizens-based Assessment of a Renovation Facilitating Policy in Urban Deteriorated Areas: An Ordinal Logistic Regression Model

Abstract

Este estudio probó qué factores latentes existen que podrían afectar significativamente la evaluación de desempeño basada en los ciudadanos de la Oficina de Servicios de Renovación de Vecindarios (NRSO), que es una política que facilita la renovación urbana. Doscientos residentes de áreas urbanas deterioradas (UDA) en los vecindarios de Fallah y Yaftabad fueronentrevistados mediante cuestionarios. Para analizar los resultados de los cuestionarios, primero se empleó un Análisis Factorial Exploratorio (EFA) para identificar los factores subyacentes para la evaluación de la política mencionada y, posteriormente, la Regresión Logística Ordinal (OLR) para modelar los factores relacionados con la evaluación del desempeño.Los residentes que estaban más familiarizados con los planes y políticas evaluaron el desempeño de la oficina de renovación de manera más positiva. Además, si las NRSO quieren ser evaluadas como más efectivas en su intervención, necesitan potenciar el factor socioeconómico de su comunidad interactiva. El modelo OLR mostró que el sentido de lugar esotro factor subyacente significativo en este sentido. Sin embargo, la duración de la residencia a pesar de converger como factor en la EFA no mostró ningún impacto significativo según el modelo OLR.