Евгений Александрович Рыбалко, Наталья Валентиновна Баранова, Виктория Юрьевна Борисова, Валерий Семенович Петров
{"title":"Study of laws of spatial variation of the mean air temperature for the growing season on the territory of the Crimean Peninsula","authors":"Евгений Александрович Рыбалко, Наталья Валентиновна Баранова, Виктория Юрьевна Борисова, Валерий Семенович Петров","doi":"10.35547/im.2020.29.71.007","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье приведен анализ метеорологической информации по средней температуре воздуха за вегетационный период на территории Крымского полуострова. Рассчитано среднее многолетнее значение в точках расположения метеостанций с длинным рядом метеонаблюдений на территории Крымского полуострова. При расчетах использовали многолетние данные за 30 лет по 17 метеостанциям Крымского полуострова. Для моделирования пространственного распределения величины средней температуры воздуха на первом этапе также была выбрана глобальная климатическая модель WorldClim 2.0. На её основе рассчитаны величины исследуемого показателя для опорных точек. Произведена корректировка данных модели WorldClim 2.0 путём прибавления к результатам расчёта поправки 0,99, что несколько повысило точность моделирования. Составлена также линейная многофакторная модель, учитывающая географическую широту местности и абсолютную высоту над уровнем моря. Установлено, что в зависимости от географического положения метеостанции значения средних многолетних температур воздуха составляют от 17,9 °С (Белогорск) до 20,0 °С (Феодосия, Ялта). Проанализированы при помощи технологий геоинформационного моделирования закономерности пространственного варьирования величины средней температуры. В результате проведенного анализа были получены модели, описывающие данные закономерности. С помощью полученных моделей, разработана цифровая крупномасштабная картографическая модель пространственного распределения величины средней температуры воздуха, на основе которой на территории Крымского полуострова выделено 4 зоны. Разработанная модель, в сочетании с современными геоинформационными технологиями дает возможность автоматизировать анализ степени пригодности территории для возделывания винограда.\n The article provides the analysis of meteorological information of the mean air temperature for the growing season on the territory of the Crimean Peninsula. The long-term mean value in the points of weather station locations with a long series of weather observations on the territory of the Crimean Peninsula was calculated. For calculations we used the long-term data for 30 years on 17 weather stations of the Crimean Peninsula. To simulate the spatial distribution of the mean air temperature value at the first stage, the WorldClim 2.0 global climate model was also selected. The values of the studied parameter for reference points were calculated on its basis. The data of the WorldClim 2.0 model was adjusted by adding an error correction of 0.99 to the results of calculation, which slightly increased the modeling accuracy. A linear multivariate model was also compiled, taking into account the geographical latitude of the terrain and the absolute height above sea level. It was established that, depending on the geographical location of the weather station, the values of long-term mean air temperatures range from 17.9 ° C (Belogorsk) to 20.0 ° C (Feodosia, Yalta). The patterns of spatial variation of the mean temperature were analyzed using the technologies of geoinformation modeling. Models describing these patterns were obtained as a result of the analysis. Using the models received, a digital large-scale cartographic model of the spatial distribution of the mean air temperature was developed. On its basis 4 zones on the territory of the Crimean Peninsula were allocated. The developed model, in combination with modern geoinformation technologies, makes it possible to automate the analysis of fitness degree of the territory for grapes cultivating.","PeriodicalId":18137,"journal":{"name":"Magarach Vinogradstvo i Vinodelie","volume":"52 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-06-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Magarach Vinogradstvo i Vinodelie","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35547/im.2020.29.71.007","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
В статье приведен анализ метеорологической информации по средней температуре воздуха за вегетационный период на территории Крымского полуострова. Рассчитано среднее многолетнее значение в точках расположения метеостанций с длинным рядом метеонаблюдений на территории Крымского полуострова. При расчетах использовали многолетние данные за 30 лет по 17 метеостанциям Крымского полуострова. Для моделирования пространственного распределения величины средней температуры воздуха на первом этапе также была выбрана глобальная климатическая модель WorldClim 2.0. На её основе рассчитаны величины исследуемого показателя для опорных точек. Произведена корректировка данных модели WorldClim 2.0 путём прибавления к результатам расчёта поправки 0,99, что несколько повысило точность моделирования. Составлена также линейная многофакторная модель, учитывающая географическую широту местности и абсолютную высоту над уровнем моря. Установлено, что в зависимости от географического положения метеостанции значения средних многолетних температур воздуха составляют от 17,9 °С (Белогорск) до 20,0 °С (Феодосия, Ялта). Проанализированы при помощи технологий геоинформационного моделирования закономерности пространственного варьирования величины средней температуры. В результате проведенного анализа были получены модели, описывающие данные закономерности. С помощью полученных моделей, разработана цифровая крупномасштабная картографическая модель пространственного распределения величины средней температуры воздуха, на основе которой на территории Крымского полуострова выделено 4 зоны. Разработанная модель, в сочетании с современными геоинформационными технологиями дает возможность автоматизировать анализ степени пригодности территории для возделывания винограда.
The article provides the analysis of meteorological information of the mean air temperature for the growing season on the territory of the Crimean Peninsula. The long-term mean value in the points of weather station locations with a long series of weather observations on the territory of the Crimean Peninsula was calculated. For calculations we used the long-term data for 30 years on 17 weather stations of the Crimean Peninsula. To simulate the spatial distribution of the mean air temperature value at the first stage, the WorldClim 2.0 global climate model was also selected. The values of the studied parameter for reference points were calculated on its basis. The data of the WorldClim 2.0 model was adjusted by adding an error correction of 0.99 to the results of calculation, which slightly increased the modeling accuracy. A linear multivariate model was also compiled, taking into account the geographical latitude of the terrain and the absolute height above sea level. It was established that, depending on the geographical location of the weather station, the values of long-term mean air temperatures range from 17.9 ° C (Belogorsk) to 20.0 ° C (Feodosia, Yalta). The patterns of spatial variation of the mean temperature were analyzed using the technologies of geoinformation modeling. Models describing these patterns were obtained as a result of the analysis. Using the models received, a digital large-scale cartographic model of the spatial distribution of the mean air temperature was developed. On its basis 4 zones on the territory of the Crimean Peninsula were allocated. The developed model, in combination with modern geoinformation technologies, makes it possible to automate the analysis of fitness degree of the territory for grapes cultivating.
这篇文章分析了克里米亚半岛植物人时期平均气温的气象数据。计算的是,在克里米亚半岛附近的气象站的位置上,年平均值是多少。计算使用了30年来克里米亚半岛17个气象站的多年数据。全球气候模型WorldClim 2.0也被选为第一阶段空气中温度的空间分布模型。它计算了参考点的测量值。通过添加0.99修正的结果,对WorldClim 2.0的数据进行了修正,从而提高了模型的精度。还有一个线性多因素模型,考虑到地形的地理纬度和海拔高度。确定值取决于地理位置气象站多年平均气温17.9°(贝洛戈尔斯克)至20.0%(狄奥多西,雅尔塔°)。通过地理信息模拟技术分析平均温度变化的空间模式。通过分析,我们得到了描述模式数据的模型。在收到的模型的帮助下,开发了一种大规模的数字地图模型,用来测量平均气温的空间分布,并在克里米亚半岛建立了四个区域。经过开发的模型,再加上现代的地理信息技术,可以自动分析葡萄的适应性。《我的传奇》是一部关于我的《我的空气》的小说,讲述了我的故事。在天气预报站的长term mean值与犯罪Peninsula的长系列的天气观测是calcalated。在犯罪的17年里,17年的漫长数据被称为“我们”。《我的灵魂伴侣》第一个阶段的灵魂分裂,《世界标准2.0》是一种自我选择。在its basis上,帕拉米特工作室的价值。《世界2.0模型》的数据是对0.99对卡尔的依赖,这是对模拟器的依赖。多瓦里亚模式是also compiled,在陆地和深海的地理位置上。It was established that depending on the location of the weather station, the geographical价值”of long - term mean air temperatures range from 17.9°C (Belogorsk) to 20.0°C (Yalta Feodosia)。《我的天际线》的《我的天际线》的《我的天际线》。模特们正在寻找他们的父亲。《模拟人生》,《数字更大的图画》,是《我的空气周期》的开创性模型。在犯罪现场的四个区域是allocated。这是一种开创性的模型,与现代地理技术结合,使它能够自动完成对优雅环境的分析。