To Examine the Spillover effect between the KSE100 and S&P500 Index

IF 0.3 Q4 BUSINESS
M. Hasan, M. Ahmad, M. Naeem, M. Naseem, R. Rehman
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Abstract

espanolEl derrame volatil es definido como la inestabilidad entre mercados. Sucede cuando el precio de la volatilidad cambia en un mercado causando un impacto rezagado en el precio de la volatilidad en otro mercado que se encuentra por encima los efectos locales del mercado. En este estudio los modelos GARCH son utilizados para examinar la posiblidad de transmicion de volatilidad entre el indice KSE100( Pakistan) y el indice SP in other words, to examine how the volatility in one market mayinfluence the other and vice versa. The egarchmodel is also applied and it was observed thatour attempt to analyze symmetry and persistence in the KSE100 index and the SP in other words, it appears that there is no spillover effect between the two stock markets. portuguesO derramamento volatil e definido como a instabilidade entre mercados. Acontece quando o preco da volatilidade muda em um mercado causando um impacto atrasado no preco da volatilidade em outro mercado que se encontra por cima dos efeitos locais do mercado. Neste estudo os modelos GARCH sao utilizados paraexaminar a possibilidade de transmissao de volatilida de entre o indice KSE100 (Paquistao) e o indice S&P500 (Estados Unidos). Em outras palavras, para examinar a influencia da volatilidade em outro e vice-versa. O modelo EGCARCH tambem foi aplicado e se observa nossa tentativa por analisar a simetria e a persistencia da volatilidade no KSE100 e o S&P500, se evidencia com claridade que choques na volatilidade de ambos os dois tem um efeito assimetrico e persistente. A partir do estudo se observou que os choques ao rendimento das acoes em um mercado nao se transmitem ao outro, em outras palavras, nao ha presenca de efeito de derramamento entre as duas bolsas de Valores.
检验韩国综合指数与标准普尔500指数之间的溢出效应
波动性溢出被定义为市场之间的不稳定性。当一个市场的价格波动发生变化,对另一个市场的价格波动造成滞后影响,超过本地市场影响时,就会发生这种情况。在本研究中,GARCH模型被用来检验KSE100指数(巴基斯坦)和SP指数之间波动传递的可能性,换句话说,检验一个市场的波动如何影响另一个市场,反之亦然。也采用了egarchmodel,观察到试图分析KSE100指数和SP指数的对称性和持久性,换句话说,两个股票市场之间似乎没有溢出效应。波动性溢出被定义为市场之间的不稳定。当一个市场的波动率价格发生变化,对另一个市场的波动率价格造成延迟影响,超过本地市场影响时,就会发生这种情况。在本研究中,GARCH模型被用来检验KSE100指数(巴基斯坦)和标准普尔500指数(美国)之间波动传递的可能性。换句话说,检验波动性对另一个的影响,反之亦然。我们还应用了EGCARCH模型,并观察了我们对KSE100和标准普尔500指数波动率的对称性和持久性的分析,清楚地证明了两者波动率的冲击具有不对称和持久性的影响。从研究中可以看出,一个市场的股票收益率冲击不会传递给另一个市场,换句话说,两个股票交易所之间不存在溢出效应。
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