IDENTIFICAÇÃO E ANÁLISE DE EVENTOS HILDCAA/HILDCAA* PARA O ANO DE 1998 USANDO PYTHON

IF 0.1 Q4 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES

Revista Univap Pub Date : 2020-12-18 DOI:10.18066/revistaunivap.v26i52.2496

Isabelle Cristine Pellegrini Lamin, Virgínia Klausner de Oliveira, A. O. González, Alan Prestes, V. G. Pillat, Marina Vedelago Cezarini

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Abstract

O artigo visa o desenvolvimento de um novo algoritmo via Python para estudar eventos de Atividade Auroral Contínua do Índice AE (Eletrojato Auroral), de Grande Intensidade e Longa Duração, HILDCAAs e HILDCAAs* (no qual * corresponde ao fenômeno HILDCAA flexibilizado). Este algoritmo é baseado e validado por meio do algoritmo previamente desenvolvido por Prestes et al. (2017a) em MATLAB. O intuito deste novo algoritmo proposto aqui é tornar o fluxograma deste acessível a todos os usuários, além de complementar e atualizar o algoritmo em MATLAB já existente. Um importante aspecto é o fato da linguagem de programação de alto nível Python ser uma ferramenta gratuita. Ademais, o artigo também objetiva a comparação dos eventos encontrados no ano de 1998 neste trabalho com aqueles obtidos por Prestes et al. (2017a) e Guarnieri (2006). A nova flexibilização adotada aqui não tem a intensão de suprimir ou modificar a concepção original das HILDCAAs, mostra que os eventos encontrados aqui continuam associados aos fenômenos HSSs/CIRs (Feixes Rápidos do Vento Solar/Regiões de Interações Corrotantes).

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使用PYTHON识别和分析1998年HILDCAA/HILDCAA*事件

本文旨在开发一种新的Python算法来研究高强度、长时间的AE指数(极光电射流)的连续极光活动事件，HILDCAAs和HILDCAAs*(其中*对应灵活的HILDCAA现象)。该算法基于Prestes等人(2017a)在MATLAB中开发的算法并进行了验证。本文提出的新算法的目的是使流程图对所有用户都可访问，并补充和更新现有的MATLAB算法。一个重要的方面是，高级编程语言Python是一个免费工具。此外，本文还将1998年的事件与Prestes等人(2017a)和Guarnieri(2006)获得的事件进行了比较。这里采用的新的灵活性并不是为了抑制或修改HILDCAAs的原始设计，它表明这里发现的事件仍然与HSSs/CIRs现象(快速太阳风束/腐蚀相互作用区域)有关。

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