Digitizing and Visualizing Sketch Map Data: A Semi-Structured Approach to Qualitative GIS

Abstract

RÉSUMÉ:Aux côtés des approches qualitatives de cueillette des données, le croquis cartographique constitue un moyen intuitif de récolter les impressions de participants et de participantes sur l’espace et les lieux. Mais les données recueillies sont souvent difficiles à traiter, en particulier à numériser et à visualiser. Après une description de ces difficultés, cet article présente une approche « semi-structurée » de la cueillette, de la numérisation et de l’analyse des données en vue d’un croquis cartographique, ainsi qu’un progiciel à code source ouvert, QualMap, qui offre des outils de numérisation de ces données en langage de programmation R. Cette approche conserve les cartes de base précises employées dans d’autres travaux préparatoires à des croquis cartographiques. Pour aider à la numérisation et à l’analyse, elle leur surimpose toutefois une unité spatiale, déterminée par la chercheuse ou le chercheur. L’utilisation d’une unité spatiale normée ouvre encore d’autres possibilités de cartographie et d’analyse. L’applicabilité de cette approche est illustrée par un projet d’échantillonnage qui analyse les perceptions de l’espace recueillies auprès d’un échantillon de commodité formé d’étudiants et d’étudiantes de niveau collégial. Le groupement sur les cartes ainsi produites montre, autour du campus, une « bulle » qui rend compte de l’essentiel des déplacements hebdomadaires de la population étudiante. Ces données sont appariées à des données sur la criminalité, ce qui suggère la possibilité d’étendre par des méthodes mixtes cette approche « semi-structurée » du croquis cartographique.ABSTRACT:Sketch mapping provides an intuitive means for collecting respondents’ impressions about space and place alongside qualitative data collection approaches. However, the data collected are often challenging to work with, particularly by digitization and visualization. After reviewing these challenges, this article introduces a “semi-structured” approach to sketch map data collection, digitization, and analysis and an open-source software package, “qualmap,” that implements tools for digitizing these data in the programming language R. This approach retains the cartographically accurate base maps used in other sketch map research. However, it superimposes an areal unit of the researchers’ choice to aid in digitization and analysis. The use of a standard areal unit creates additional cartographic and analytic possibilities. The applicability of this approach is illustrated with a sample project that analyzes perceptions of space collected from a convenience sample of college students. The resulting maps’ clustering identifies a “bubble” around their campus that captures much of the travel activity students engage in every week. These data are paired with crime data, which illustrates possible mixed methods extensions of this “semi-structured” approach to sketch mapping.