Tradução automática de palavras polissêmicas: tecnologias atuais à luz da Linguística Cognitiva

IF 0.1 N/A LANGUAGE & LINGUISTICS
D. Borsatti, K. Santorum, Alan Ricardo Costa
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Abstract

Tendo em vista o aprimoramento constante das tecnologias de tradução automática na atualidade e seu uso por parte de estudantes e aprendizes de línguas adicionais, neste artigo temos por objetivo averiguar como os Tradutores Automáticos (TAs) disponíveis de forma gratuita na internet traduzem palavras polissêmicas desfazendo a ambiguidade de sentidos à luz da abordagem teórica da Linguística Cognitiva (LC). O estudo do funcionamento dos TAs mostra que essas tecnologias digitais estão se tornando mais sofisticadas devido aos sistemas baseados em corpus e, mais recentemente, ao sistema neural. Entretanto, tais sistemas ainda apresentam limitações relacionadas às questões linguísticas, dentre elas, a ambiguidade, que pode ser descrita como um dos maiores desafios para um TA hoje. Neste estudo, de caráter qualitativo, analisamos de forma comparativa os resultados de traduções automáticas Português-Inglês de palavras polissêmicas inseridas em frases com diferentes contextos de uso, comparando quatro TAs gratuitos disponíveis na internet: (1) Google Translate, (2) Reverso, (3) Collis e (4) Wordlingo. Os resultados da investigação indicam a importância da especificação do contexto para a desambiguação das palavras na tradução automática.
多义词的机器翻译:认知语言学视角下的当前技术
为了不断改进机器翻译技术的意思和使用由学生使用附加语言的基础,在本文中我们对目标看看怎么自动翻译(bac)可供免费在线翻译词polissêmicas而含糊的感官认知语言学的理论框架的角度(LC)。对TAs功能的研究表明,由于基于语料库的系统和最近的神经系统,这些数字技术正变得越来越复杂。然而,这些系统仍然存在与语言问题相关的局限性,其中歧义可以被描述为当今at的最大挑战之一。在本定性研究中,我们比较分析了葡萄牙语-英语多义词在不同使用语境下的自动翻译结果,比较了互联网上的四种免费TAs:(1)谷歌Translate, (2) Reverso, (3) Collis和(4)Wordlingo。研究结果表明,语境规范对消除机器翻译中词语歧义的重要性。
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