Integration of remotely sensed spatial and spectral information for change detection using FAHP

Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University Pub Date : 2016-07-01 DOI:10.17099/JFFIU.90466

V. Eisavi, Saeid Homayouni, J. Karami

{"title":"Integration of remotely sensed spatial and spectral information for change detection using FAHP","authors":"V. Eisavi, Saeid Homayouni, J. Karami","doi":"10.17099/JFFIU.90466","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Arazi kullanim degisim haritalamasi, cevrenin etkin izlenmesi ve yonetiminde temel gereksinimlerden biridir. Cesitli degisim tespit yaklasimlari onerilip kullanilmasina ragmen, eski deneyimler her bir metodun kendine ait bir avantaji oldugunu gosteriyor. En iyi yaklasimi secmek onemli ve zorlu bir istir. Spektral/konumsal kriterlerin entegrasyonu iyi sonuclar vermektedir. Bu calismada, degisim tespiti analizi icin, Zanjan sehrinin 1985 ve 2010 yillarinda alinan Landsat Thematic Mapper (TM®) tasviri kullanilmistir. Degisimleri haritalamak icin, spektral/konumsal kriterler Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) kullanilarak farkli agirliklarla entegre edilmistir. Sonuclar, FAHP metodlarinin genellikle spektral/konumsal kriterlere gore daha yuksek dogrulukla sonuclandigini gostermistir. Onerilen semivariogram ozellikleri daha iyi, erken ve otomatik degisim tespiti performansina sahiptir. Konumsal bilgi kullanilirken hem eksiklik hem de komisyon hatalari onemli olcude azalmistir. Ayrica tek bir ayri metodun secilmesinden kaynaklanan belirsizlik FAHP metodu kulanildiginda azalmaktadir. Bu metodun, bir yandan ayni konumsal karakteristiklerine ve diger yandan farkli doku karakteristiklerine sahip olan iki tasvirin de degisim tespiti icin yaygin bicimde kullanilmasi muhtemel gorunmektedir.","PeriodicalId":17682,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University","volume":"67 1","pages":"524-538"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2016-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17099/JFFIU.90466","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 4

Abstract

Arazi kullanim degisim haritalamasi, cevrenin etkin izlenmesi ve yonetiminde temel gereksinimlerden biridir. Cesitli degisim tespit yaklasimlari onerilip kullanilmasina ragmen, eski deneyimler her bir metodun kendine ait bir avantaji oldugunu gosteriyor. En iyi yaklasimi secmek onemli ve zorlu bir istir. Spektral/konumsal kriterlerin entegrasyonu iyi sonuclar vermektedir. Bu calismada, degisim tespiti analizi icin, Zanjan sehrinin 1985 ve 2010 yillarinda alinan Landsat Thematic Mapper (TM®) tasviri kullanilmistir. Degisimleri haritalamak icin, spektral/konumsal kriterler Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) kullanilarak farkli agirliklarla entegre edilmistir. Sonuclar, FAHP metodlarinin genellikle spektral/konumsal kriterlere gore daha yuksek dogrulukla sonuclandigini gostermistir. Onerilen semivariogram ozellikleri daha iyi, erken ve otomatik degisim tespiti performansina sahiptir. Konumsal bilgi kullanilirken hem eksiklik hem de komisyon hatalari onemli olcude azalmistir. Ayrica tek bir ayri metodun secilmesinden kaynaklanan belirsizlik FAHP metodu kulanildiginda azalmaktadir. Bu metodun, bir yandan ayni konumsal karakteristiklerine ve diger yandan farkli doku karakteristiklerine sahip olan iki tasvirin de degisim tespiti icin yaygin bicimde kullanilmasi muhtemel gorunmektedir.

查看原文本刊更多论文

基于FAHP的遥感空间与光谱信息集成变化检测

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University

自引率

0.00%

发文量