Algoritma Dijkstra untuk Penentuan Jarak Tempuh Terpendek Pengantaran Katering Pabrik

IF 0.7 4区 历史学 0 ARCHAEOLOGY
Theta Dinnarwaty Putri, Winarno Sugeng, E. Safitri
{"title":"Algoritma Dijkstra untuk Penentuan Jarak Tempuh Terpendek Pengantaran Katering Pabrik","authors":"Theta Dinnarwaty Putri, Winarno Sugeng, E. Safitri","doi":"10.26760/MINDJOURNAL.V5I2.108-120","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"AbstrakAlgoritma Dijkstra digunakan untuk menemukan jalur terpendek antara titik pada graf dan persamaan Haversine digunakan untuk mengukur jarak dari lokasi awal menuju lima lokasi tujuan yang mana lokasi tersebut merupakan pabrik yang berada di kota Cikarang dan lokasinya ada di sekitaran penyedia rumah catering. Perhitungan dilakukan setelah sistem mendapatkan koordinat latitude dan longitude pengguna dan lokasi pabrik yang dituju. Pada penelitian ini, lokasi pengguna dan lokasi pabrik dilakukan di kota Cikarang. Sistem mampu menampilkan prediksi jarak dan waktu tempuh untuk  rekomendasi dari urutan lima pengantaran dengan penerapan metode algoritma Dijkstra dimana proses yang dilakukan sistem adalah memperhitungkan jarak menggunakan Haversine Formula, sehingga didapatkan waktu tempuh berdasarkan parameter kemacetan. selain itu API mampu memvisualisasikan rute setiap tujuan dari titik lokasi katering.Kata kunci: Dijkstra, Formula Haversine, PHP, Jarak terpendek, Kecerdasan Buatan.AbstractThe algorithm is used to find the shortest path between points on a graph. The Haversine formula is used to measure the distance from the initial location to the five destination locations where the factory is located in Cikarang and the location is around the location catering house. Calculations are carried out after the system gets the user’s latitude and longitude coordinates and the intended factory. In this study, the location of the user and the location of the factory were carried out in the city of Cikarang. The system is suitable to display distance and travel time predictions for recommendations from the order of five deliveries by applying the Dijkstra algorithm method. The process that is carried out by the system, calculates the distance using Haversine formula. Thus, the travel time is obtained bases on congestion parameters. In Addition, besides the API is able to visualize the route of each destination from the catering location point.Keywords: Dijkstra, Haversine Formula, PHP, Shortest Path, Artificial Intelligence.","PeriodicalId":43900,"journal":{"name":"Time & Mind-The Journal of Archaeology Consciousness and Culture","volume":"56 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.7000,"publicationDate":"2021-07-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Time & Mind-The Journal of Archaeology Consciousness and Culture","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26760/MINDJOURNAL.V5I2.108-120","RegionNum":4,"RegionCategory":"历史学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"0","JCRName":"ARCHAEOLOGY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

AbstrakAlgoritma Dijkstra digunakan untuk menemukan jalur terpendek antara titik pada graf dan persamaan Haversine digunakan untuk mengukur jarak dari lokasi awal menuju lima lokasi tujuan yang mana lokasi tersebut merupakan pabrik yang berada di kota Cikarang dan lokasinya ada di sekitaran penyedia rumah catering. Perhitungan dilakukan setelah sistem mendapatkan koordinat latitude dan longitude pengguna dan lokasi pabrik yang dituju. Pada penelitian ini, lokasi pengguna dan lokasi pabrik dilakukan di kota Cikarang. Sistem mampu menampilkan prediksi jarak dan waktu tempuh untuk  rekomendasi dari urutan lima pengantaran dengan penerapan metode algoritma Dijkstra dimana proses yang dilakukan sistem adalah memperhitungkan jarak menggunakan Haversine Formula, sehingga didapatkan waktu tempuh berdasarkan parameter kemacetan. selain itu API mampu memvisualisasikan rute setiap tujuan dari titik lokasi katering.Kata kunci: Dijkstra, Formula Haversine, PHP, Jarak terpendek, Kecerdasan Buatan.AbstractThe algorithm is used to find the shortest path between points on a graph. The Haversine formula is used to measure the distance from the initial location to the five destination locations where the factory is located in Cikarang and the location is around the location catering house. Calculations are carried out after the system gets the user’s latitude and longitude coordinates and the intended factory. In this study, the location of the user and the location of the factory were carried out in the city of Cikarang. The system is suitable to display distance and travel time predictions for recommendations from the order of five deliveries by applying the Dijkstra algorithm method. The process that is carried out by the system, calculates the distance using Haversine formula. Thus, the travel time is obtained bases on congestion parameters. In Addition, besides the API is able to visualize the route of each destination from the catering location point.Keywords: Dijkstra, Haversine Formula, PHP, Shortest Path, Artificial Intelligence.
用于计算工厂餐饮最短里程的Dijkstra算法
Dijkstra算法用来计算从点到Haversine方程之间的最短路径,用来测量从初始位置到5个目的地的距离,这些地点是Cikarang city的工厂,也位于餐饮家庭提供者的周围。计算是在系统获得用户纬度和经度坐标以及工厂的准确位置之后进行的。在这项研究中,cibatu镇的用户和工厂的位置。该系统可以通过采用Dijkstra算法的方法计算使用Haversine公式的距离和时间预测,从而根据交通拥堵参数确定攻击时间。此外,大火能够可视餐饮点的每一个目的地路线。关键词:Dijkstra, haversin公式,PHP,最短的距离,人工智能。抽象算法用来找出一个图形上的短路径。Haversine公式被用来将工厂设在ci准备location的五个地点进行比较,而位置就在酒店的宴会厅附近。随着系统得到用户的纬度和经度坐标和既定的工厂,计算就开始了。在这项研究中,客户的位置和工厂的位置被埋葬在芝卡朗市。使用Dijkstra算法的方法,可以要求显示距离和旅行时间的预测。系统列出的过程,用Haversine公式计算距离。因此,旅行时间是封闭的堡垒。此外,在火灾之后,我们可以想象从餐饮地点各自的路线。密码:Dijkstra, Haversine公式,PHP, Shortest Path,人工情报。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
CiteScore
1.60
自引率
0.00%
发文量
23
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信