Михаил Михайлович Куликов, Максим Александрович Индюков
{"title":"ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ","authors":"Михаил Михайлович Куликов, Максим Александрович Индюков","doi":"10.17213/2075-2067-2023-1-131-137","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Целью исследования является изучение применения технологии Big Data в электроэнергетике. \nМетодологическую базу исследования представляют научные публикации, статьи научных журналов, информация о продуктах компаний, предоставляющих услуги в исследуемой области. Собранная информация позволяет изучить применяемые в электроэнергетической отрасли цифровые технологии и результаты от их внедрения. \nРезультаты исследования. В работе рассматривается технология обработки больших данных (Big Data), ее техники и технологии, применяемые в электроэнергетике. Представлены характеристики умных сетей энергоснабжения, ключевые требования к интеллектуальной электроэнергетической системе, системы обработки данных в интеллектуальных энергосистемах, системы управления энергопотреблением, особенности функционирования виртуальных электростанций, специфика управления в сетях с накопителями энергии. Особое внимание уделено применению в электроэнергетике интеллектуальной электрической сети (Smart grid), которая осуществляет связь между всеми участниками энергетического рынка, с целью предоставления энергетических услуг, снижения затрат и повышения эффективности; системы управления энергопотреблением, задача которой состоит в организации процессов физического уменьшения потребления мощности в интервалы времени повышенной цены на электроэнергию; виртуальной электростанции — система, объединяющая электроэнергию сразу от нескольких источников. \nПерспективу исследования составляет углубленный анализ факторов, влияющих на распространение цифровых технологий на предприятиях электроэнергетики, а также исследование результата их внедрения.","PeriodicalId":45441,"journal":{"name":"Bulletin of Geography-Socio-Economic Series","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.7000,"publicationDate":"2023-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bulletin of Geography-Socio-Economic Series","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17213/2075-2067-2023-1-131-137","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"GEOGRAPHY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Целью исследования является изучение применения технологии Big Data в электроэнергетике.
Методологическую базу исследования представляют научные публикации, статьи научных журналов, информация о продуктах компаний, предоставляющих услуги в исследуемой области. Собранная информация позволяет изучить применяемые в электроэнергетической отрасли цифровые технологии и результаты от их внедрения.
Результаты исследования. В работе рассматривается технология обработки больших данных (Big Data), ее техники и технологии, применяемые в электроэнергетике. Представлены характеристики умных сетей энергоснабжения, ключевые требования к интеллектуальной электроэнергетической системе, системы обработки данных в интеллектуальных энергосистемах, системы управления энергопотреблением, особенности функционирования виртуальных электростанций, специфика управления в сетях с накопителями энергии. Особое внимание уделено применению в электроэнергетике интеллектуальной электрической сети (Smart grid), которая осуществляет связь между всеми участниками энергетического рынка, с целью предоставления энергетических услуг, снижения затрат и повышения эффективности; системы управления энергопотреблением, задача которой состоит в организации процессов физического уменьшения потребления мощности в интервалы времени повышенной цены на электроэнергию; виртуальной электростанции — система, объединяющая электроэнергию сразу от нескольких источников.
Перспективу исследования составляет углубленный анализ факторов, влияющих на распространение цифровых технологий на предприятиях электроэнергетики, а также исследование результата их внедрения.