ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ

IF 0.7 Q3 GEOGRAPHY
Михаил Михайлович Куликов, Максим Александрович Индюков
{"title":"ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ","authors":"Михаил Михайлович Куликов, Максим Александрович Индюков","doi":"10.17213/2075-2067-2023-1-131-137","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Целью исследования является изучение применения технологии Big Data в электроэнергетике. \nМетодологическую базу исследования представляют научные публикации, статьи научных журналов, информация о продуктах компаний, предоставляющих услуги в исследуемой области. Собранная информация позволяет изучить применяемые в электроэнергетической отрасли цифровые технологии и результаты от их внедрения. \nРезультаты исследования. В работе рассматривается технология обработки больших данных (Big Data), ее техники и технологии, применяемые в электроэнергетике. Представлены характеристики умных сетей энергоснабжения, ключевые требования к интеллектуальной электроэнергетической системе, системы обработки данных в интеллектуальных энергосистемах, системы управления энергопотреблением, особенности функционирования виртуальных электростанций, специфика управления в сетях с накопителями энергии. Особое внимание уделено применению в электроэнергетике интеллектуальной электрической сети (Smart grid), которая осуществляет связь между всеми участниками энергетического рынка, с целью предоставления энергетических услуг, снижения затрат и повышения эффективности; системы управления энергопотреблением, задача которой состоит в организации процессов физического уменьшения потребления мощности в интервалы времени повышенной цены на электроэнергию; виртуальной электростанции — система, объединяющая электроэнергию сразу от нескольких источников. \nПерспективу исследования составляет углубленный анализ факторов, влияющих на распространение цифровых технологий на предприятиях электроэнергетики, а также исследование результата их внедрения.","PeriodicalId":45441,"journal":{"name":"Bulletin of Geography-Socio-Economic Series","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.7000,"publicationDate":"2023-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bulletin of Geography-Socio-Economic Series","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17213/2075-2067-2023-1-131-137","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"GEOGRAPHY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Целью исследования является изучение применения технологии Big Data в электроэнергетике. Методологическую базу исследования представляют научные публикации, статьи научных журналов, информация о продуктах компаний, предоставляющих услуги в исследуемой области. Собранная информация позволяет изучить применяемые в электроэнергетической отрасли цифровые технологии и результаты от их внедрения. Результаты исследования. В работе рассматривается технология обработки больших данных (Big Data), ее техники и технологии, применяемые в электроэнергетике. Представлены характеристики умных сетей энергоснабжения, ключевые требования к интеллектуальной электроэнергетической системе, системы обработки данных в интеллектуальных энергосистемах, системы управления энергопотреблением, особенности функционирования виртуальных электростанций, специфика управления в сетях с накопителями энергии. Особое внимание уделено применению в электроэнергетике интеллектуальной электрической сети (Smart grid), которая осуществляет связь между всеми участниками энергетического рынка, с целью предоставления энергетических услуг, снижения затрат и повышения эффективности; системы управления энергопотреблением, задача которой состоит в организации процессов физического уменьшения потребления мощности в интервалы времени повышенной цены на электроэнергию; виртуальной электростанции — система, объединяющая электроэнергию сразу от нескольких источников. Перспективу исследования составляет углубленный анализ факторов, влияющих на распространение цифровых технологий на предприятиях электроэнергетики, а также исследование результата их внедрения.
大数据在电力中的应用前景
这项研究的目标是研究大数据在能源领域的应用。研究方法数据库包括科学出版物、科学期刊文章、研究领域提供服务的公司产品的信息。收集到的信息使我们能够研究电力行业使用的数字技术和应用的结果。研究结果。它考虑大数据处理技术(大数据),以及用于电力的技术和技术。智能能源网络的特点、智能电力系统的关键需求、智能能源系统的数据处理系统、能源管理系统、虚拟发电厂的功能特征、存储网络的管理特性。特别注意智能电网(Smart grid)的应用,该电网将所有能源市场参与者联系起来,以提供能源服务、降低成本和提高效率;能源管理系统的目标是在提高能源价格的同时,在物理上减少能源消耗的过程;虚拟发电厂是一个系统,从多个来源同时吸收电力。这项研究的前景是对数字技术在电力企业中的传播影响的因素进行深入分析,并研究其实施的结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
CiteScore
2.10
自引率
18.20%
发文量
30
审稿时长
16 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信