Otras variantes algorítmicas para la resolución de ecuaciones no lineales basándose en la técnica de iteración variacional

Arnoldo Abraham Herrera Herrera, Iván Augusto Cisneros Díaz
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Abstract

Este trabajo aborda una continuidad de nuevas versiones algorítmicas sobre la técnica iteración variacional, la cual es un método iterativo para resolver ecuaciones no lineales de la forma f(x) = 0. En este sentido, el objetivo principal es generar nuevos algoritmos y esquemas iterativos que permitan obtener nuevas fórmulas y métodos iterativos. También se estudia el desarrollo constructivo y la convergencia de cada uno de los métodos presentados bajo los cuales la técnica iteración variacional figura como eje fundamental para la resolución de diversos tipos de ecuaciones no lineales, por consiguiente, se crean nuevas fórmulas mediante procedimientos matemáticos basados en las variantes del método de Newton y las técnicas de iteración variacional. La obtención de los principales esquemas iterativos de cada método mediante la deducción de su construcción, así como el análisis de convergencia mediante la aplicación computacional se realizaron en el lenguaje de programación Python. En efecto, se ejemplifican y se calculan raíces de ecuaciones no lineales de algunas funciones bases, utilizadas en los artículos científicos consultados, las cuales tienen características de ser continuas y diferenciables. Por otra parte, se realiza una comparación entre algunos de los algoritmos existentes y los diseñados en esta investigación, utilizando los criterios de máximo y mínimo número de evaluaciones funcionales. Dichos aspectos son piezas fundamentales para la validez de las nuevas variantes algorítmicas para la resolución de ecuaciones no lineales basándose en la técnica de iteración variacional. Según los resultados obtenidos después de las diversas comparaciones, los algoritmos presentan un excelente funcionamiento con respecto a los existentes en la literatura sobre esta área de conocimiento.
基于变分迭代技术求解非线性方程的其他算法变体
本文讨论了变分迭代技术的新算法版本的连续性,变分迭代技术是求解f(x) = 0形式非线性方程的迭代方法。从这个意义上说,主要目标是生成新的算法和迭代方案,从而获得新的公式和迭代方法。还研究了每一种建设性和趋同的发展方法提交在其中variacional图作为核心技术迭代决议各种非线性差分方程,因此它带来新的数学公式程序基于变异variacional牛顿和技术方法的迭代。使用Python编程语言,通过对每个方法的构造进行演绎,并通过计算应用程序进行收敛分析,得到每个方法的主要迭代方案。在本文中,我们提出了一种方法,在这种方法中,非线性函数的根是连续的和可微的。此外,我们使用最大和最小功能评估的标准,将一些现有算法与本研究中设计的算法进行了比较。这些方面对于基于变分迭代技术求解非线性方程的新算法变体的有效性至关重要。根据各种比较的结果,该算法在这一知识领域的文献中表现出了良好的性能。
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