Determinación de componentes conexas en el análisis de zonas homogéneas y de detalle en imágenes a color

Cristina Pérez-Benito, Samuel Morillas, Cristina Jordán, J. A. Conejero
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Abstract

Presentamos un modelo basado en grafos locales para clasificar los pixeles atendiendo a si pertenecen a zonas homogeneas o a zonas de detalle de una imagen. Para cada pixel se define un grafo cuya estructura dependera de la similitud entre los pixeles adyacentes. Sus caracteristicas permiten clasificar cada pixel de la imagen como perteneciente a un tipo de zona u a otra. Esta clasificacion constituye un pre-procesado de la imagen primordial para multiples ramas de Vision Artificial, como puede ser el suavizado o el realce de imagenes digitales.
彩色图像中均匀区域和细节分析中相关成分的测定
我们提出了一种基于局部图的模型,根据像素是否属于图像的均匀区域或细节区域对其进行分类。对于每个像素,定义一个图,其结构取决于相邻像素之间的相似性。它的特性允许将图像中的每个像素分类为属于一种或另一种类型的区域。这种分类构成了对多个人工视觉分支的原始图像的预处理,如数字图像的平滑或增强。
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