Do Different Measurements of Soil Quality Influence the Results of a Ricardian Analysis? – A Case Study on the Effects of Climate Change on German Agriculture

Abstract

This study assesses the potential impact of future climate change on agricultural land rents in Germany using a Ricardian approach. In addition to including common explanatory variables, we focus on the effects of different indicators of soil characteristics when explaining land rental prices. The analysis is based on data from the official farm census 1999, weather data from the German National Meteorological Service and different soil data-bases at the county level. Different classifications of soil quality do not influence the results of our Ricardian analysis. The results of spatial error models indicate higher land rental prices for locations with more productive soils and higher mean annual temperatures. Also a lower land slope, a smaller share of rented land and (in some cases) less spring precipitation increase land rental prices. To estimate the effects of changing climatic conditions on future land rents, we draw on data from the regional climate model REMO for 2011-2040. Our models show an average land rent increase of 10-17% resulting from the expected changes in temperature and spring precipitation. According to our results future climate change will have an overall positive but spatially heterogeneous impact on the agricultural income in Germany. Mit Hilfe des Ricardischen Ansatzes untersucht diese Studie mogliche Auswirkungen des kunftigen Klimawandels auf landwirtschaftliche Bodenrenten in Deutschland. Bei der Erklarung von Landpachtpreisen konzentrieren wir uns neben gangigen unabhangigen Variablen auf die Effekte verschiedener Indikatoren der Bodenqualitat. Die Untersuchung basiert auf Daten der Landwirtschaftszahlung 1999, Wetterdaten des Deutschen Wetterdienstes und unterschiedlichen Quellen zu Bodendaten auf Landkreisebene. Die Art des verwendeten Bodenqualitatsmases beeinflusst die Ergebnisse unserer Ricardischen Analyse nicht. Der Ergebnisse raumlicher Fehlermodelle deuten auf hohere Landpachtpreise in Gebieten mit sehr produktiven Boden und hoher Jahresdurchschnittstemperatur hin. Eine geringere Hangneigung, ein geringerer Anteil an gepachtetem Land und (in einigen Fallen) geringere Fruhjahrsniederschlage fuhren ebenfalls zu hoheren Landpachtpreisen. Um die Auswirkungen sich verandernder klimatischer Bedingungen auf kunftige Bodenrenten abzuschatzen, nutzen wir Daten des regionalen Klimamodells REMO fur den Zeitraum von 2011-2040. Unsere Modelle zeigen, dass die vorhergesagten Temperatur- und Niederschlagswerte einen durchschnittlichen Anstieg der Bodenrenten um etwa 10-17 % bedeuten wurden. Entsprechend unserer Ergebnisse wird ein kunftiger Klimawandel voraussichtlich einen insgesamt positiven aber raumlich heterogenen Einfluss auf das landwirtschaftliche Einkommen in Deutschland haben.