Análisis con big data de las respuestas de los hoteles en TripAdvisor

IF 1.9 Q3 BUSINESS
Sonia San-Martín Gutiérrez, Nadia Jiménez Torres, Nuria Puente Domínguez
{"title":"Análisis con big data de las respuestas de los hoteles en TripAdvisor","authors":"Sonia San-Martín Gutiérrez, Nadia Jiménez Torres, Nuria Puente Domínguez","doi":"10.7200/esicm.160.0492.3e","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La mayoría de las investigaciones con big data realizadas hasta el momento se han centrado más en los comentarios generados por los usuarios que en las respuestas de las empresas a dichos comentarios. Este hecho hace patente la necesidad de estudios que analicen grandes cantidades de datos para saber cómo los hoteles gestionan los comentarios online que reciben. Así, el objetivo de esta investigación es realizar un estudio descriptivo comparativo de las respuestas de los hoteles a 32.347 comentarios online de los usuarios de TripAdvisor en los dos destinos turísticos de interior (Madrid y París) más visitados en Europa. Con este propósito en mente se realizó un análisis de texto automático. Nuestros resultados permiten generar conocimiento útil para conocer cómo es la gestión de la reputación digital de los hoteles. Concretamente, vemos que los hoteles parisinos tienen una mayor tasa de respuesta, pero son los madrileños quienes más agradecen los comentarios, más se disculpan y más personalizan sus mensajes.","PeriodicalId":41367,"journal":{"name":"ESIC Market","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":1.9000,"publicationDate":"2018-05-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ESIC Market","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.7200/esicm.160.0492.3e","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"BUSINESS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

La mayoría de las investigaciones con big data realizadas hasta el momento se han centrado más en los comentarios generados por los usuarios que en las respuestas de las empresas a dichos comentarios. Este hecho hace patente la necesidad de estudios que analicen grandes cantidades de datos para saber cómo los hoteles gestionan los comentarios online que reciben. Así, el objetivo de esta investigación es realizar un estudio descriptivo comparativo de las respuestas de los hoteles a 32.347 comentarios online de los usuarios de TripAdvisor en los dos destinos turísticos de interior (Madrid y París) más visitados en Europa. Con este propósito en mente se realizó un análisis de texto automático. Nuestros resultados permiten generar conocimiento útil para conocer cómo es la gestión de la reputación digital de los hoteles. Concretamente, vemos que los hoteles parisinos tienen una mayor tasa de respuesta, pero son los madrileños quienes más agradecen los comentarios, más se disculpan y más personalizan sus mensajes.
用大数据分析TripAdvisor上酒店的反应
到目前为止,大多数大数据研究更多地关注用户产生的评论,而不是公司对这些评论的反应。这一事实表明,有必要进行研究,分析大量数据,以了解酒店如何管理他们收到的在线评论。因此,这项研究的目的是对欧洲游客最多的两个内陆旅游目的地(马德里和巴黎)的酒店对TripAdvisor用户的32.347条在线评论的反应进行描述性比较研究。为此目的,进行了自动文本分析。我们的结果允许产生有用的知识,以了解如何管理酒店的数字声誉。具体来说,我们看到巴黎的酒店有更高的回复率,但马德里人更感谢评论,更道歉,更个性化的信息。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
ESIC Market
ESIC Market BUSINESS-
自引率
0.00%
发文量
7
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信