Identificación de Fallas en bombas de vacío mediante sonido

IF 0.3 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Jhon Jairo Padilla Aguilar, Raúl Restrepo Agudelo, Janneth Mayorga
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Abstract

Las autoclaves son equipos fundamentales en los procesos de esterilización hospitalaria, y son tan importantes en un centro hospitalario que una falla en el equipo puede ocasionar la suspensión total de la actividad quirúrgica, ya que constituyen la principal herramienta en la prevención de la propagación de las infecciones a las que están expuestos los procedimientos médicos [1]. Un elemento vital en la operación de una autoclave es su bomba de vacío, pues de su desempeño depende el éxito del proceso de esterilización. En el presente artículo, se presenta un método para detectar automáticamente el estado de falla de la bomba de vacío de una autoclave a partir de las características de la señal sonora producida por el equipo durante su operación. Inicialmente, se capturaron las señales sonoras emitidas por la bomba tanto en condición normal como en condición de falla, se compararon los resultados obtenidos por diferentes métodos de análisis de las señales, y se determinó cuál de ellos resultó más adecuado para hacer un diagnóstico del estado de operación del equipo, los resultados obtenidos mostraron que, para identificar el tipo particular de falla analizado, el análisis en el dominio del tiempo resultó más adecuado que el análisis en el dominio de la frecuencia. Finalmente, se obtuvo un algoritmo que detecta la presencia o ausencia de agua en la bomba de vacío de la autoclave.
通过声音识别真空泵的故障
釜是设备基本绝育住院流程,并在重要,重要的是在中心医院在团队的失败可能导致手术活动全部中止,因为主要是预防感染的传播工具的医疗程序受到[1]。高压灭菌器操作的一个重要因素是真空泵,因为它的性能取决于灭菌过程的成功。本文提出了一种从设备运行过程中产生的声音信号特性自动检测高压釜真空泵故障状态的方法。最初捕获声音信号发出的炸弹在正常条件和地位失败,不同方法所得结果进行了比较分析,信号和被认定证明谁最适合做一个设备的操作状态,诊断结果显示,来识别特定类型的故障分析,时域分析被证明比频域分析更合适。最后,提出了一种检测高压釜真空泵中是否存在水的算法。
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ENTRE CIENCIA E INGENIERIA ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
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